三位伦敦开发者Tomáš Hrdlička和兄弟Joon Sang、Uri Lee共同开发了一个名为Pixel Societies的项目，旨在通过个性化AI代理帮助人们匹配高度契合的同事、朋友甚至恋爱伴侣。
每个代理基于定制的大型语言模型，结合公开的个人数据和用户提供的额外信息，力求成为高保真数字孪生，忠实复制一个人的言行举止、兴趣爱好等特征。
在模拟中，我的代理更像是我的“海德”而非“杰基尔”。它常常表现出新闻报道中的陈词滥调，甚至虚构了去瑞典的采访经历和我编造的新闻故事，还多次用“省略寒暄”结束对话。
Pixel Societies目前仍是一个基础的概念验证版本，由于我只提供了少量个人信息（简短的性格测试和公开社交媒体链接），我的代理表现得更像是一个活生生的LinkedIn帖子。开发者们认为，经过深度训练的代理能够高速模拟互动，收集情报，帮助用户寻找现实中的伴侣。
“作为人类，我们只有一次生命，但如果能活一百万次呢？这将让我们有更多机会去尝试和探索。”Joon Sang Lee说道。
独特个性的诞生
Pixel Societies诞生于3月初伦敦大学学院举办的黑客马拉松，主办方包括Nvidia、HPE和Anthropic。Hrdlička和Joon Sang Lee是Unicorn Mafia成员，这是一个邀请制的开发者团队，常参加此类竞赛。此次比赛主题是构建与模拟相关的项目。
三人利用图像模型生成角色形象，编写自动化工具完善代码库，并在虚拟世界中模拟了一个小型黑客马拉松，代理代表其他参赛者。Anthropic授予他们最佳代理工具奖。
几周后，我在一个关于OpenClaw的研讨会上遇见了Hrdlička。OpenClaw是一款在今年1月爆红的代理个人助理软件，其创始人后来被OpenAI聘用。Pixel Societies深受OpenClaw启发，后者发明了“灵魂文件”来赋予每个代理独特身份。“这就像给代理注入独特个性，让角色更有生命力。”Hrdlička说。
受到黑客马拉松和Unicorn Mafia成员的积极反馈鼓舞，三人计划将Pixel Societies打造成一个开放的社交平台，让代理自由持续互动，促进现实中的人际关系。目前尚未确定商业模式，可能通过出售虚拟物品和模拟积分盈利。
“我们能遇见的人有限，很多事情靠机缘巧合。”Joon Sang Lee说，“我们想创造一个有意图结识新人的空间。”
虚拟化学反应
在数百名Pixel Societies用户中，最常见的需求是让代理基于虚拟化学反应推荐现实中的恋爱对象。开发者们认为，代理式约会将成为他们社交平台的核心功能。
加州大学戴维斯分校心理学教授Paul Eastwick指出，基于算法的约会应用制造了“富者愈富”的不平等市场，这里的“富”指的是“吸引力”。而Hrdlička认为，代理可能发现人类未曾考虑过的“微妙匹配”。
但研究对此持怀疑态度。Eastwick和其他心理学家通过两项快速约会研究发现，基于兴趣、价值观、政治立场、职业等自我报告信息几乎无法预测兼容性。最可靠的预测因素是两人相处时间及首次见面时的默契。“兼容性更像是一个成长过程，是两人共同构建的故事。”Eastwick说。
因此，要实现代理式约会，AI必须揭示人类尚未识别的潜在兼容真相。“这正是前沿领域，我们都在努力探索。”Eastwick表示。
Pixel Societies还面临诸多挑战：两个代理间的互动（数据量不同）是否能反映现实？大规模模拟成本如何？如何避免商业模式与用户寻找长期关系的需求冲突？
此外，是否有人会排斥将恋爱决策交给AI？这让人联想到《黑镜》中的剧情。
但自动化约会初期阶段，类似于外包其他耗时任务，可能并不令人反感。密歇根大学计算机媒介交流专家Nicole Ellison认为，“在线约会和媒合本身就是一种劳动，很多人这样看待它。外包这部分工作是顺理成章的。”
Hrdlička则认为代理约会是逃离技术暴政的方式。“我们已经在外包线下见面和社交的过程，整天盯着屏幕刷滑动。虽然我们构建了更多数字社交工具，但目标是减少你在线上花费的时间。”
模拟结束时，我的代理Joelbot似乎找到了几位潜在新朋友，安排了商务会谈、咖啡和啤酒聚会。“听起来是我喜欢的夜晚。”它说。尽管如此，我对代理的判断持怀疑态度，决定不跟进。
