日本国家AWS（亚马逊网络服务）主办的国内最大规模活动“2026 AWS Summit Japan”于6月25日至26日在幕张展览中心举行。
首日主题演讲聚焦于AWS的AI代理服务。日本国家亚马逊网络服务株式会社代表执行役社长白幡晶彦介绍了AWS在AI服务领域的战略。亚马逊网络服务公司计算、AI及服务基础设施高级副总裁Dave Brown则带来了6月17日在美国纽约举办的AWS Summit New York 2026上发布的新服务，并针对日本市场进行了介绍。
此外，OpenAI Japan株式会社代表执行役社长长崎忠雄作为AI合作伙伴登台分享。东京海上日动火灾保险株式会社和日本国家freee株式会社作为AI服务应用案例也进行了介绍。
AI代理成为“飞轮”强大驱动力
白幡晶彦引用了亚马逊创始人杰夫·贝佐斯2001年在纸巾上绘制的“飞轮”增长模型，指出尽管亚马逊和AWS已实现飞跃式发展，但驱动两者的核心理念依然是那张纸巾上的飞轮图。他呼吁现场工程师们成为推动飞轮转动的建设者。
白幡强调，当前AI代理正成为推动飞轮高速旋转的强大动力。例如，杰夫·贝佐斯创立的美国国家Blue Origin航空航天公司已部署2700多个AI代理，约70%的员工使用AI代理，显著缩短了数年工作至数日完成。
日本国家索尼集团构建了生成式AI平台“Enterprise LLM”，拥有超过6.5万用户，每日处理15万次推理请求。
白幡表示，拥有不变飞轮理念的组织在拥抱新技术时将获得前所未有的提升。AWS基于20年积累的“根据需求组合构建最优架构的构建模块理念”，将这一理念引入生成式AI平台Amazon Bedrock。
白幡还强调AWS始终将安全放在首位，AI代理的自律性要求完善的权限管理和安全防护机制。AWS凭借支持关键社会工作负载的经验，能够保障AI代理的安全可靠运行。
在软件开发领域，白幡介绍了AWS倡导的“AI驱动开发生命周期（AI-DLC）”理念，贯穿软件开发全流程。
例如，日本国家LIFULL公司通过AI-DLC实现开发速度提升3倍，入职半年工程师仅用3天便为老旧系统添加新功能。
日本国家MIXI公司的“家庭相册 みてね”利用AI-DLC发布的推荐功能，促进了交叉销售，平均购买次数提升15%。
白幡最后表示，AWS的使命是与建设者同行，共同推动创新飞轮加速转动，技术是这一过程的催化剂。AWS将坚持在变化中保持不变的核心理念。
AWS Summit New York 2026新服务日本介绍
随后，亚马逊网络服务公司计算、AI及服务基础设施高级副总裁Dave Brown登台，围绕AI代理的四大领域——业务代理、开发代理、安全代理及代理构建，介绍了在纽约峰会上发布的多项新服务。
业务代理：理解分散数据关系的AI助手“Amazon Quick”
Brown指出，许多人工作效率低下，原因之一是工具间信息分散，存在“工具间空白”。Amazon Quick能够跨越聊天、邮件、仪表盘等多数据源，理解人与人、文档、沟通及组织数据湖间的关系，随着使用不断学习变得更智能，支持制作演示文稿、报告及发送邮件确认。
开发代理：AI代理助力代码编写、发布与现代化
Brown介绍了AI编码工具“Kiro”，可将提示转化为明确需求、结构化设计、实现任务及验证测试，生成设计正确且高效的代码。印度证券交易平台Dhan利用Kiro将原计划24个月、12人团队的项目缩短至1人2个月完成。
新发布的“Kiro for iOS”支持iOS原生运行，代理在AWS云环境中操作。
运维方面，AWS DevOps Agent可自动解决事件，提升应用可靠性。T-Mobile和美国联合航空已在生产环境中应用。
新发布的“AWS DevOps Agent Release Management”通过AI验证构建和测试，防止有问题的版本发布。
代码现代化方面，AWS Transform帮助全球减少超过160万小时的代码现代化时间。新发布的“AWS Transform Continuous modernization”实现持续扫描和技术债务清理。
安全代理：AI自动化系统漏洞检测与修复的“AWS Continuum”
Brown指出，安全领域正从传统的“遥测、存储、查询、仪表盘”向AI代理的“遥测、上下文、推理、行动”转变。
AWS Continuum实现从漏洞检测到修复的全自动化，包含渗透测试、代码审查、威胁建模及漏洞生命周期管理等功能。
代理构建：AgentCore平台及环境定义功能
Amazon Bedrock AgentCore平台支持大规模、安全地构建、部署和运维AI代理。营销公司Epsilon生产力提升5倍，PGA巡回赛转播速度提升10倍，Workday每月节省客户财务规划100小时。
新发布的AgentCore harness定义代理运行环境，包括计算、内存、数据、工具和沙箱。Brown形象比喻“模型是代理的大脑，harness是代理的身体”。
代理判断依赖于业务、客户和数据的上下文，分为公共数据、企业非结构化数据和结构化数据。新发布的“Web Search on AgentCore”支持代理利用MCP进行网络搜索获取最新信息。
“Amazon Bedrock Managed Knowledge Base”实现多数据源统一搜索，支持SharePoint、OneDrive、Slack、S3等。
“Amazon Quick Semantic knowledge store”理解企业知识关系。
即将发布的“AWS Context”自动构建知识图谱，所有元数据以Apache Iceberg格式存储，兼容S3工具。
Brown总结称，AI代理时代机遇非凡，引用日语“变化即机会”，期待大家创造更多创新。
OpenAI：扩大与AWS合作伙伴关系
OpenAI Japan株式会社代表执行役社长长崎忠雄出席演讲，介绍OpenAI使命是确保通用人工智能（AGI）惠及全人类，强调不仅开发模型，更致力于社会应用。
长崎指出AI发展速度超预期，模型开发周期从15个月缩短至1.5个月。OpenAI的AI编码工具Codex拥有500万活跃用户，增长迅速。
Codex用户涵盖非程序员的知识工作者，如销售、市场、财务、法务和创作者，帮助提升工作效率。
今年4月，OpenAI与AWS扩大合作：OpenAI前沿模型GPT-5.5可通过Amazon Bedrock使用，Codex支持AWS环境部署，基于OpenAI模型和harness的Amazon Bedrock托管代理可部署。
长崎呼吁利用这些资源加速创新。
东京海上日动火灾保险：AI驱动开发推动工作与组织变革
东京海上日动火灾保险株式会社常务执行役员歌门正师介绍采用AI驱动开发生命周期（AI-DLC）带来的变革。
公司1961年制定的“事务机械化九原则”强调不仅引入工具，更要根本改变工作方式。
公司拥有800多个支撑保险业务的系统，复杂度高、IT人才不足、质量保障压力大，限制开发速度。
2025年AWS Summit Japan期间接触AI驱动开发理念，2个月后启动试点，采用Kiro工具对非核心系统进行“跟踪开发”，开发速度提升10倍。
试点带来开发流程和决策速度的提升，AI贯穿全生命周期，资深工程师通过详细提示将隐性知识显性化，减少依赖个人经验。
原本外包半年完成的原型开发缩短至1天，业务部门与开发团队协同加快方向确认，实现“边做边确认”，决策提前。
歌门强调，AI不仅是效率工具，更是促进员工成长的伙伴，AI驱动开发通过大量提问和快速有据决策，提升设计和业务理解能力，推动组织结构变革。
AI驱动开发还促进开发内制化，目前已在部分生产项目试行，重点是代理店窗口等外围系统。
歌门最后重申“事务机械化九原则”，宣示通过变革开发推动经营转型，AI驱动开发是继承65年前决心的下一步。
freee：用AI代理实现面向全国中小企业的“为你完成”服务
日本国家freee株式会社取缔役CAIO横路隆介绍支持中小企业后台业务的服务现状、挑战及AI代理的意义。
freee是支持日本中小企业后台业务的综合平台，过去13年专注于自动将资金流转反映到账簿。
2024年发现初期设置门槛过高，阻碍了普及。
日本约有660万家中小企业，云服务渗透率不足25%，约半数仍使用纸质或Excel处理业务。
横路期待AI代理打破这一壁垒，实现“任何人都能轻松开始并正确使用”，从“由你完成”转向“为你完成”的平台。
freee在AWS上实现三大举措：
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AI代理：利用Amazon Bedrock运行生产级AI代理及6月16日发布的“freee AI助手”，均部署于AWS EKS。
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自研模型：借助Amazon SageMaker HyperPod基于自有数据开发小型语言模型，AI-OCR及代理数据化精度提升10个百分点，推理速度提升5倍。
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组织变革：全员推广Amazon Bedrock和Claude Code，拉取请求数量提升1.5倍，约80%代码由AI编写。
横路介绍freee愿景：
- “freee自动驾驶”：AI自动化处理小企业业务
- “freee驾驶舱”：税务会计专家提供准确负责的服务
两者结合可节省会计日常输入确认时间3600万小时，推动包括未使用freee的企业在内的日本660万中小企业业务变革。
横路期待AWS提供持续运行的AI代理可靠性、多代理编排及减轻运维负担的托管执行平台，认为AWS服务与人才将把现场业务知识转化为推动社会的力量。
