日本国家Adobe公司宣布推出面向企业的端到端代理型AI系统——Adobe CX Enterprise。该系统旨在简化从潜在客户发现、获取到持续促进客户忠诚度的整个客户生命周期管理。
Adobe CX Enterprise整合了AI代理、代理技能和模型上下文协议（MCP），实现了高可靠性且可验证的工作流程。新系统新增了“Adobe Brand Intelligence”和“Adobe Engagement Intelligence”两大功能模块。
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Adobe Brand Intelligence：推理引擎持续感知品牌方向的变化，确保AI代理与客户的互动始终符合品牌指南。
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Adobe Engagement Intelligence：决策引擎根据客户生命周期价值（LTV）进行优化，实现大规模个性化客户体验。
主要功能包括：
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跨Adobe应用的新AI代理：提升高时间负荷任务的效率，帮助企业实现客户维护和增长目标。
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代理技能目录：提供一系列可复用的代理技能，方便企业创建定制化工作流程，如性能指标审查、内容制作及客户旅程优化等。
这些技能基于Adobe的智能和决策引擎，代理可在治理数据基础上推理，围绕定义的业务目标执行持续且可验证的操作，涵盖数据、内容和客户旅程的上下文层。
企业还可根据自身需求添加上下文，定制代理技能，并利用Adobe独有的系统化领域专业知识。
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开发者工具：提供访问Adobe代理技能、MCP服务器及构建可定制用例所需基础设施的能力，使开发者能将Adobe代理功能直接集成至Anthropic、Google Cloud、Microsoft、OpenAI（ChatGPT）等接口。
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Adobe CX Enterprise Coworker：设计用于基于业务目标执行任务，AI代理将明确目标转化为多阶段行动，实现多代理间的协同工作。
例如，营销团队希望提升3%的交叉销售业绩时，系统会协调相关AI代理和工具，整合目标受众细分、创意素材和绩效洞察，制定并执行获批的计划，同时监控成果。该功能预计数月内正式推出。
此外，Adobe正扩大与AWS、Anthropic、Google Cloud、Microsoft、NVIDIA、OpenAI等主要平台的合作，特别是在NVIDIA安全执行环境“NVIDIA OpenShell”上构建Coworker。内容供应链解决方案“Adobe GenStudio”也进行了升级，AI代理可支持从策划到发布及效果测量的全过程。
Adobe还推出了“品牌可视化解决方案”，用于测量和优化ChatGPT等AI接口上的品牌识别效果。
Adobe表示，通过这些解决方案，企业能够超越AI实验阶段，迈向实现具体业务成果的“代理型企业”转型。
