日本服务器工坊株式会社于20日发布了一项针对IT工程师关于AI代理的调查结果。调查显示，52.7%的受访者所在企业已在全公司或部分部门引入AI代理，81.1%认为AI代理在某些场景下的判断优于人类。此外，73.1%的受访者预测，到2030年，AI代理将在一定程度上实现业务的自主执行。
此次调查对象为全国20岁以上、在企业工作的260名IT工程师。关于AI代理的认知，39.2%表示“理解其内容”，36.9%表示“了解概要”，两者合计达76.1%，即超过四分之三的IT工程师对AI代理有一定理解。
企业引入情况方面，28.5%的企业已全公司范围内引入，24.2%在部分部门引入，合计52.7%。加上7.3%正在进行概念验证（PoC）和7.3%正在考虑引入，67.3%的企业处于引入或准备阶段。
个人使用方面，32.3%“偶尔使用”，28.8%“日常使用”，合计61.1%。但仍有28.1%未曾使用，显示个人使用虽有一定普及，但仍存在未使用群体。
对AI代理的期待中，“自动化简单作业”占25.4%居首，“提升开发速度”占22.7%。“提升质量”和“缓解人手不足”各占10.8%，表明除了效率提升外，质量和人力问题也是关注重点。
使用中的最大担忧为“误判”16.5%，其次是“信息泄露”14.6%和“幻觉现象（Hallucination）”14.2%，准确判断和信息安全成为主要顾虑。
关于AI代理执行业务时是否需要人类审批，44.2%认为“多数业务需要，但部分业务可无审批”，26.2%认为“始终需要”，13.1%认为“仅高风险业务需审批”。
针对IT工程师涉及的10项业务（技术调研与信息收集、技术文档编写、代码生成、代码审查、测试执行、缺陷调查、日志分析、基础设施运维、故障应对、生产环境部署），调查了AI与人类的角色分配。结果显示，AI主导（包括完全自主和人类确认后执行）的比例均高于人类主导，表明AI在各项业务中的作用日益突出。
其中，“技术调研与信息收集”和“日志分析”对完全自主的接受度较高，分别为27.3%和25.4%。而“故障应对”和“生产环境部署”分别仅为6.5%和8.8%，显示对业务影响较大的环节更强调人类的参与和确认。
关于AI代理是否能做出优于人类的判断，31.9%认为“很多场合能”，49.2%认为“部分场合能”，合计81.1%认可AI的优越判断能力，仅8.5%认为不存在此情况。
对2030年AI代理的发展预测，45.4%认为将“自主执行部分业务”，17.7%认为“自主执行多数业务”，10.0%认为“自主执行大部分业务”，合计73.1%预见AI将实现一定程度的业务自主执行。
关于未来IT工程师的需求，39.2%认为“人数变化不大，但技能需求将改变”，34.2%认为“人数减少”，12.7%认为“人数大幅减少”，合计46.9%预测IT工程师人数将减少。
对于未来是否愿意在工作中使用AI代理，23.8%表示“积极使用”，49.6%表示“愿意使用”，合计73.4%持积极态度，仅3.1%表示不愿使用。
日本服务器工坊分析指出，AI代理的应用焦点正从“是否使用”转向“在哪些业务及程度上实现自主”。技术调研与日志分析对完全自主的接受度较高，而故障应对和生产环境部署则强调人类审批，显示出设计AI权限范围和审批流程的重要性。此外，“误判”、“信息泄露”和“幻觉现象”是主要担忧，未来扩大应用需加强准确性评估、信息管理及监控审批体系的运作设计。
