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如何准备AI驱动的代码现代化项目AI资讯

如何准备AI驱动的代码现代化项目

在我们的《现场笔记》系列中,Anthropic的前线工程师分享了基于真实客户部署的最佳实践。本文将介绍我们在管理大型代码现代化项目中的经验。 过去,代码现代化通常被视为需要多年、全员参与的长期项目,而现在借助AI,这些项目可以在几个月甚至几周内完成,但组织层面的工作流程往往保持不变。 例如,关键银行系统的每一次变更都必须经过变更管理、审查和批准。这一流程非常严谨,因为监管机构、审计人员和业务部门都

币安推出AI代理交易平台,用户需自行监管AI行为AI资讯

币安推出AI代理交易平台,用户需自行监管AI行为

币安(Binance),全球最大的加密货币交易所,拥有超过3亿注册用户,于周四推出了一款新平台,允许AI代理分析市场并代表用户执行交易,将自主AI直接引入真实资金管理领域。 该平台名为Agent OS,允许开发者将AI应用和代理连接到币安的金融基础设施。它整合了币安现有的工具和服务,如币安API、币安钱包代理中心、币安x402交易验证及支付接口,以及币安技能中心,并新增了对其模型上下文协议(Mod

构建实用AI基础设施的五大核心要素及“从小做起”的风险管理策略AI资讯

构建实用AI基础设施的五大核心要素及“从小做起”的风险管理策略

第一部分中,我们探讨了概念验证(PoC)阶段停滞的根本原因并非模型性能不足,而是缺乏“将AI融入业务的设计”。那么,这种设计具体包含哪些内容呢?本文将结合领先企业的实际案例,逐一解析支撑现场可运行AI基础设施的五大设计要素。 1. 产生组织成果的五大设计要素 将业务交给AI的设计由“数据管理”、“治理”、“人机角色分工”、“维护与运营”、“变更管理”五个要素构成。其中,数据管理是其他四个要素的基础