AI资讯构建实用AI基础设施的五大核心要素及“从小做起”的风险管理策略
第一部分中,我们探讨了概念验证(PoC)阶段停滞的根本原因并非模型性能不足,而是缺乏“将AI融入业务的设计”。那么,这种设计具体包含哪些内容呢?本文将结合领先企业的实际案例,逐一解析支撑现场可运行AI基础设施的五大设计要素。 1. 产生组织成果的五大设计要素 将业务交给AI的设计由“数据管理”、“治理”、“人机角色分工”、“维护与运营”、“变更管理”五个要素构成。其中,数据管理是其他四个要素的基础
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AI资讯第一部分中,我们探讨了概念验证(PoC)阶段停滞的根本原因并非模型性能不足,而是缺乏“将AI融入业务的设计”。那么,这种设计具体包含哪些内容呢?本文将结合领先企业的实际案例,逐一解析支撑现场可运行AI基础设施的五大设计要素。 1. 产生组织成果的五大设计要素 将业务交给AI的设计由“数据管理”、“治理”、“人机角色分工”、“维护与运营”、“变更管理”五个要素构成。其中,数据管理是其他四个要素的基础
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