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Agentic RAG：自主规划与增强检索生成的新范式

Agentic RAG 本课程全面介绍了Agentic Retrieval-Augmented Generation（Agentic RAG），这是一种新兴的人工智能范式，允许大型语言模型（LLM）在从外部信息源检索数据的同时，自主规划下一步行动。与传统的静态检索后阅读模式不同，Agentic RAG采用迭代调用LLM的方式，结合工具或函数调用及结构化输出，系统会评估结果、优化查询、调用更多工具