AI教程LLM中的连续批处理：调度器如何把吞吐量拉高23倍
vLLM等推理引擎为什么几乎都默认启用连续批处理？核心在于把“批次”从一次性打包，改成每一步动态重建，让GPU不再为已经结束的请求白白烧显存和算力。本文从传统批处理讲起，拆解连续批处理的调度细节、KV缓存与抢占机制，以及如何用几个关键参数在延迟和吞吐量之间做取舍。
#批处理机制
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AI教程vLLM等推理引擎为什么几乎都默认启用连续批处理？核心在于把“批次”从一次性打包，改成每一步动态重建，让GPU不再为已经结束的请求白白烧显存和算力。本文从传统批处理讲起，拆解连续批处理的调度细节、KV缓存与抢占机制，以及如何用几个关键参数在延迟和吞吐量之间做取舍。