AI资讯日本PFN推出面向无人机和机器人视觉语言模型PLaMo-VL,推动物理AI应用
日本Preferred Networks(PFN)开发了面向无人机、机器人、监控摄像头和汽车等自主运行设备的视觉语言模型“PLaMo-VL”,并发布了8B参数的“PLaMo 2.1-8B-VL”以及小型2B参数的“PLaMo 2.1-2B-VL”。 近年来,随着物理世界环境理解和决策执行的物理AI应用日益广泛,传统云端AI面临大量传感器数据传输带来的通信负担、实时性下降以及机密信息安全风险等挑战
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AI资讯日本Preferred Networks(PFN)开发了面向无人机、机器人、监控摄像头和汽车等自主运行设备的视觉语言模型“PLaMo-VL”,并发布了8B参数的“PLaMo 2.1-8B-VL”以及小型2B参数的“PLaMo 2.1-2B-VL”。 近年来,随着物理世界环境理解和决策执行的物理AI应用日益广泛,传统云端AI面临大量传感器数据传输带来的通信负担、实时性下降以及机密信息安全风险等挑战