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这家芯片初创公司筹资1.35亿美元,押注AI最大瓶颈不是计算能力,而是内存AI资讯

这家芯片初创公司筹资1.35亿美元,押注AI最大瓶颈不是计算能力,而是内存

每当你向ChatGPT提问时,都会触发一场数据接力赛。信息从内存中传出,经过CPU进行预处理,再传到GPU进行大量计算,最后再返回内存——而这整个过程会为AI生成的每一个单词重复一次。 这一瓶颈是结构性的——意味着每次请求都必须经过业内最昂贵且耗电的芯片。这种低效正是拥有韩国和美国办公室的初创公司XCENA试图解决的问题。这家成立四年的公司设计了一款芯片,将计算能力更靠近DRAM——即存储处理器正

Databricks前AI负责人称能将AI能耗降低1000倍AI资讯

Databricks前AI负责人称能将AI能耗降低1000倍

推动AI领域下一次重大突破的努力催生了许多雄心勃勃的项目,而一家名为Unconventional AI的公司则选择从头重构计算架构。该公司由前Databricks AI负责人Naveen Rao领导,致力于大幅提升推理计算的能效。其核心技术是一种基于振荡器的新型计算架构。 本周四,Unconventional AI发布了首款模型AI——Un-0,这是一款图像生成系统,首次展示了该公司技术能够复制传