AI资讯英伟达DLSS 5利用生成式AI提升游戏画面真实感，目标超越游戏领域
英伟达CEO黄仁勋在周一的英伟达GTC大会主题演讲中，推出了DLSS 5，这是该公司最新一代的AI图形技术，旨在提升视频游戏的真实感，同时降低计算资源的消耗。 DLSS 5结合了传统的3D图形数据和生成式AI模型，能够预测并补全图像中的部分内容，使英伟达的GPU无需从零渲染每个元素，就能呈现细致的场景和栩栩如生的角色。 黄仁勋在演讲中表示：“我们融合了可控的3D图形——虚拟世界的真实基础和结构化数
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AI资讯英伟达CEO回应玩家对其新AI游戏功能的误解
英伟达最新推出的DLSS 5 AI技术引发玩家争议，CEO黄仁勋坚称玩家的批评是错误的。
AI资讯英伟达欲减少数据中心用水，但这并非解决AI用水问题的根本
英伟达最近推出了一种温水冷却系统，据该公司高管在新闻稿中表示，这项技术能够显著减少数据中心的用水量，几乎实现数据中心内部“完全无水使用”。 英伟达首席可持续发展官Josh Parker近日向Axios表示：“数据中心的用水难题基本上已经解决。” 然而，这只是用水问题的一部分。只要AI数据中心依赖化石燃料供电——而科技公司正日益倾向于这种选择——节水效果就仅限于数据中心内部。 英伟达衡量数据中心用水
AI资讯英伟达因实时“美化”游戏画面的AI功能遭嘲讽
英伟达推出的DLSS 5功能利用AI实时改变游戏画面风格，但因过度美化效果引发玩家和开发者强烈反感。
AI资讯英伟达的OpenClaw战略，你准备好了吗？
英伟达CEO黄仁勋本周在GTC大会上身穿标志性的皮夹克，进行了长达两个半小时的主题演讲。他预测，到2027年，AI芯片销售额将达到1万亿美元，并宣布每家公司都需要一套“OpenClaw战略”。演讲最后，他展示了一个名为Olaf的机器人，因麦克风问题不得不中断。黄仁勋传递的信息非常明确：英伟达希望成为从AI训练、自动驾驶到迪士尼乐园等各领域的基础支柱。 在TechCrunch的《Equity》播客最
AI资讯英伟达推出NemoClaw，或解决其最大难题——安全性
英伟达CEO黄仁勋认为，每家公司都应该制定自己的OpenClaw战略，而英伟达正致力于提供这一解决方案。 在周一的GTC主题演讲中，黄仁勋宣布推出NemoClaw，这是一款面向企业级的AI代理平台。该平台基于OpenClaw构建，OpenClaw是一个流行的开源框架，允许企业在自有硬件上本地构建和运行AI代理。 NemoClaw本质上是在OpenClaw基础上集成了企业级的安全和隐私保护功能。英伟
AI资讯Mistral AI通过债务融资8.3亿美元，在巴黎附近建设数据中心
法国人工智能实验室Mistral AI近日通过债务融资筹集了8.3亿美元，用于在巴黎附近建设一座由英伟达芯片驱动的数据中心。据路透社和CNBC报道，这座数据中心计划于2026年第二季度完工并投入运营，地点位于Bruyères-le-Châtel。 Mistral AI早在去年就宣布了建设数据中心的计划，当时CEO Arthur Mensch表示公司将探索多种融资方案。该公司上个月还宣布将在瑞典投资
AI资讯CUDA证明英伟达是一家软件公司
几年过去了，英伟达的“城墙”依然坚固。尽管DeepSeek出现时曾引发一阵恐慌，但开源AI模型并未大幅超越专有模型。即便如此，前沿实验室如OpenAI、Anthropic和谷歌都没有真正的护城河。 真正拥有护城河的公司是英伟达。CEO黄仁勋称其为他最珍贵的“宝藏”。这并非你想象中的硬件，而是名为CUDA的东西。听起来像FDA禁用的化学物质，但它可能是AI领域唯一真正的护城河。 举个简单例子：假设让
AI资讯亚马逊计划通过销售自研AI芯片直接挑战英伟达
如果亚马逊云服务（AWS）如愿以偿，这家云计算巨头将进一步深入英伟达的市场领域，这或许是迄今为止对英伟达AI芯片主导地位的最大挑战之一。 亚马逊AI负责人Peter DeSantis向彭博社透露，AWS正在洽谈将其AI芯片Trainium销售给其他公司，用于数据中心。DeSantis未透露潜在买家的具体身份。 亚马逊方面告诉TechCrunch，这一销售芯片的想法仍处于初期阶段。该计划源自亚马逊C
AI资讯黄仁勋将英伟达Blackwell和Vera Rubin芯片销售预期推向1万亿美元新高度
英伟达CEO黄仁勋在周一于加利福尼亚圣何塞举行的年度GTC大会开幕主题演讲中，抛出了大量技术数据，但最引人注目的是他对公司未来财务前景的预测。他表示，英伟达的Blackwell和即将推出的Vera Rubin芯片订单预计将达到1万亿美元，这反映了人工智能业务的蓬勃发展。 在演讲进行约一小时后，黄仁勋提到，去年英伟达对Blackwell和Rubin芯片的需求约为5000亿美元，覆盖至2026年。他说
AI资讯英伟达悄然打造数十亿美元巨头，挑战其芯片业务地位
英伟达CEO黄仁勋早在2010年就领先市场，推动公司开始研发专门用于人工智能的芯片，这比当前AI热潮早了十多年。2020年，英伟达通过战略收购加大对数据中心网络的投入，这一举措催生了公司增长最快、利润丰厚的业务部门之一，但却鲜少引起外界关注。 短短几年间，英伟达的数据中心网络业务迅速发展，已成为公司仅次于计算芯片的第二大收入来源。根据英伟达最新财报，该业务上季度收入达到110亿美元，同比增长267
AI资讯Thinking Machines Lab与英伟达签署大规模计算合作协议
OpenAI联合创始人Mira Murati创立的两年AI研究实验室Thinking Machines Lab，近日与半导体巨头英伟达达成了一项重要合作协议。 Thinking Machines Lab于周二宣布，与AI半导体领军企业英伟达建立了多年战略合作伙伴关系。虽然具体协议金额未公开，但合作内容包括从2027年起，实验室将部署至少一千兆瓦的英伟达Vera Rubin系统，这一系统于今年早些时