AI资讯顶尖AI研究者担忧“切尔诺贝利时刻”：一场大规模灾难或更糟，可能让世界永远反对AI
美中AI专家呼吁全球合作，防止AI失控引发难以想象的灾难，类似切尔诺贝利核事故对核能的长期负面影响。
#网络安全
按标签聚合查看文章内容。
AI资讯
AI资讯为AI装备防弹衣！NVIDIA携手思科开源OpenShell，拒绝智能代理成为黑盒
NVIDIA与思科联合开源AI代理运行时OpenShell，旨在为企业级AI代理构建安全防火墙，防止其反噬或数据泄露，助力企业精准管控大规模自动化中的AI行为。
AI资讯黑客组织前所未有规模毒害开源代码
所谓的软件供应链攻击，是指黑客通过篡改合法软件来隐藏恶意代码，这种攻击曾经较为罕见，但因其能够将任何无辜应用变成受害网络中的危险据点，长期困扰着网络安全领域。如今，一个名为TeamPCP的网络犯罪组织将这种偶发的噩梦变成了几乎每周都会发生的事件，他们破坏了数百个开源工具，勒索受害者牟利，并在整个软件开发生态系统中播下了新的不信任。 周二晚间，开源代码平台GitHub宣布遭遇了一次软件供应链攻击：一
AI资讯Cloudflare CEO预测：到2027年，机器人流量将超过人类流量
Cloudflare首席执行官Matthew Prince近日在奥斯汀举行的SXSW大会上表示，随着人工智能技术的快速发展，预计到2027年，AI机器人产生的网络流量将超过人类用户的网络流量。 Prince解释说，随着生成式人工智能技术的兴起，机器人访问网站的频率大幅增加，因为它们需要访问更多网站以满足用户通过聊天机器人提出的查询需求。 “如果一个人类用户在购物，比如购买数码相机，可能会访问五个网
AI资讯Claude助力黑客发现几乎所有美国音乐节门票发放漏洞
安全研究员伊恩·卡罗尔（Ian Carroll）在今年4月利用AI工具Claude Opus 4.7发现了一种技术，能够完全访问Front Gate Tickets的系统。Front Gate负责几乎所有美国主要音乐节的票务，包括Lollapalooza、South by Southwest和Austin City Limits等。卡罗尔发现，Front Gate（与Ticketmaster同属L
AI资讯OpenAI推出新AI模型，但为何你无法使用？
OpenAI对目前的情况感到不满，但据一位熟悉公司内部想法的人士透露，他们认为这只是暂时的延迟和政府审批过程。公司在一篇博客文章中表示，希望能在未来几周内向所有用户开放GPT-5.6模型。此前，《The Information》报道了OpenAI因特朗普政府要求而推迟发布下一代AI模型的消息。 OpenAI在博客中写道：“我们不认为这种政府访问流程应成为长期默认模式。这会阻碍用户、开发者、企业、网
AI资讯日本GMO互联网公司为“GMO GPU云”托管HPC集群标准配备EDR安全监控
日本GMO互联网株式会社于1日宣布，将在其云服务“GMO GPU云”的托管高性能计算（HPC）集群中，标准配备EDR（端点检测与响应）安全监控功能。该服务与日本GMO网络安全公司（GMO Cybersecurity by イエラエ株式会社）的安全运营中心（SOC）服务协作，提供全天候365天的AI基础设施监控，且无需额外费用。 “GMO GPU云”的托管HPC集群服务提供了预先构建和优化的Slur
AI资讯Anthropic启动Project Glasswing，利用AI防御AI网络攻击
Anthropic推出Project Glasswing，旨在保护全球关键软件免受AI驱动的网络攻击。
AI资讯Anthropic发布AI漏洞管理工具“Claude Security”公测版
Anthropic面向Claude Enterprise用户推出自动检测和修复软件漏洞的防御型网络安全工具“Claude Security”公测版。
AI资讯时代广场竖起巨型马斯克雕像 抗议Grok人工智能
此次示威活动由“安全人工智能联盟”（Safe AI Now，简称SAIN）主导，该联盟自称是“由信仰领袖、家庭倡导者、儿童发展专家、网络安全组织、教育者、法律专业人士、技术专家及关心公众组成的联盟”，活动恰逢SpaceX周五首次公开募股（IPO）前夕。示威地点选在纳斯达克和摩根士丹利办公楼前，摩根士丹利是此次IPO的参与银行之一，具有战略意义。 SpaceX目前估值达1.77万亿美元，成为有史以来
AI资讯微软Copilot AI被曝一键泄露2FA验证码，助黑客窃取账户
微软的Copilot企业版聊天机器人存在严重安全漏洞，黑客仅需点击一次即可窃取用户的双因素认证代码，暴露敏感数据。
AI资讯EYSC推出生成式AI安全风险评估服务，从攻击者视角揭示潜在威胁
日本EY战略与咨询株式会社（EYSC）于14日宣布，正式推出一项名为“端到端AI红队演练”的服务，旨在从攻击者的视角全面识别和评估生成式AI的安全风险。 该服务针对搭载生成式AI和大型语言模型（LLM）的应用程序，全面分析从输入提示词到生成AI输出结果的整个行为过程。通过模拟可能的攻击场景，揭示传统安全检测方法难以捕捉的AI特有风险，并评估其潜在影响。 EYSC技术咨询网络安全部门合伙人佐藤拓也指