AI教程DeepSeek 在 AWS 私有 VPC 中的安全部署全指南
想在完全私有网络里安全调用 DeepSeek？本文拆解三种在 AWS 私有 VPC 中部署 DeepSeek 的路径：Bedrock + PrivateLink、SageMaker 私有端点、自建 EC2/EKS 推理，并给出架构建议、安全清单、成本要点和常见问题解答。
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AI资讯TrendAI加入日本Anthropic联合项目“Project Glasswing”
TrendAI宣布参与Anthropic主导的软件安全联合项目，利用AI加速漏洞发现与修复。
AI资讯Anthropic将Claude Mythos扩展至15个以上国家的关键基础设施
Anthropic宣布将其联合行业项目“Project Glasswing”扩展至约150个新组织，覆盖15个以上国家。该项目利用AI技术发现并修复关键软件漏洞。此次扩展涵盖了电力、水务、医疗、通信和硬件等行业，这些领域在最初的合作伙伴中代表性不足。许多新增合作伙伴是维护其他组织和政府依赖的代码库的公司或非营利机构。 Anthropic的Claude Mythos是Project Glasswin
AI资讯Anthropic的Mythos如何重塑Firefox的网络安全策略
当Anthropic在四月发布其全新Mythos模型时，同时向所有软件开发者发出了严肃警告。该模型在识别软件漏洞方面表现出极强的能力，据实验室称，它发现了数千个高严重性漏洞，必须在公开发布前修复这些漏洞。 如今，Mozilla Firefox浏览器的安全研究人员揭示了这一过程的实际运作情况，以及Mythos的能力对软件安全领域的深远影响。 Mozilla在周四发布的文章中表示，Mythos发现了大
AI资讯Interop Tokyo 2026将于6月10日至12日在日本千叶幕张展览馆举办，今年主题聚焦“AI与互联网的下一篇章”
日本株式会社纳诺光媒体宣布，将于6月10日至12日在日本千叶县千叶市的幕张展览馆举办综合互联网技术盛会“Interop Tokyo 2026”。预计约有500家企业和团体参与展示与讲演，参会者可通过官方网站提前注册或持邀请函免费入场。该活动由Interop Tokyo执行委员会主办，运营由日本互联网协会和纳诺光媒体共同负责。 Interop Tokyo执行委员会指出，随着AI作为社会基础设施的广泛
AI资讯OpenAI发布专注于网络防御的“GPT-5.4-Cyber”，限量开放以加强安全防护
美国OpenAI公司于14日（美国时间）宣布推出专门针对网络防御的模型“GPT-5.4-Cyber”。该模型面向其网络安全项目“Trusted Access for Cyber”（TAC）中最高级别访问权限的用户开放。 GPT-5.4-Cyber基于GPT-5.4模型，经过专门调整以适应防御和调查用途。通过降低对合法安全操作的拒绝门槛，减少功能限制，使得安全调查等工作更加便捷。由于主要应用于网络
AI资讯GRCS推出结合AI与专家团队的企业风险管理BPaaS服务“GRCS BPO MT”
日本株式会社GRCS于17日宣布，全面升级其企业风险管理支持服务“GRC外包”，并以“GRCS BPO MT”新名称正式推出。此次升级引入了最新的人工智能技术，并将服务模式转变为BPaaS（业务流程即服务）。 “GRC外包”服务主要面向使用其外部委托风险管理云服务“Supplier Risk MT”及综合安全管理工具“CSIRT MT.mss”的客户，帮助企业代行复杂的风险管理任务。该服务依托GR
AI资讯Discord用户未经授权访问Anthropic的Mythos AI工具
研究人员终于破解了名为Fast16的破坏性恶意软件，该软件早于Stuxnet，可能曾被用于针对伊朗核计划。Fast16诞生于2005年，极有可能由美国或其盟友部署。 Meta正面临美国消费者联盟的诉讼，指控其在Facebook和Instagram上存在诈骗广告，并涉嫌误导消费者，声称公司在打击这些诈骗广告方面做出了努力。美国一项允许联邦调查局在无需搜查令的情况下监控美国人通讯的监控项目即将续期，但
AI资讯EG安全解决方案公司为云端WAF“SiteGuard Cloud Edition”新增AI自动调优与L7层DDoS防护功能
日本EG安全解决方案株式会社（EGセキュアソリューションズ株式会社），作为日本イー・ガーディアン株式会社的子公司，于6月9日宣布，自本月1日起正式推出其云端WAF产品“SiteGuard Cloud Edition”的最新版本。该版本旨在同时减轻Web安全运营负担并提升安全性能。 “SiteGuard Cloud Edition”是基于拥有累计150万个网站部署经验的“SiteGuard”系列开发
AI资讯第二回：掌控AI的“终极盾牌”——虚拟分析师引领防御自律化
1. 动态适应决定“AI对AI”战斗的胜负 正如第一回所分析，随着网络攻击主体转向AI，防御方长期依赖的人类监控与判断的静态模型已基本失效。在攻击AI不断变异、自主寻找入侵路径的现代战场上，传统基于历史特征的防御已无法应对，甚至连“后发制人”都做不到。 截至2026年，攻击AI已超越自动化，进入能实时适应目标环境的自律阶段。例如，入侵目标的EDR（端点检测与响应）产品行为能在几分钟内被学习，攻击