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联合国报告预测：到2030年人工智能用水量将相当于十亿人口

根据联合国大学水、环境与健康研究所最新发布的一份报告，到2030年，人工智能数据中心的用水量将达到13亿人口的用水需求总和。 这份报告指出，目前对人工智能环境影响的评估存在系统性误差，主要因为现有研究多聚焦于大型语言模型训练过程中的碳排放，而忽视了人工智能在水资源和土地使用上的广泛影响。人工智能的数据中心在冷却和供电过程中消耗大量水资源，而其能源基础设施和供应链则占用了大量土地。 报告强调，训练模