下次你在麦当劳为那些中档汉堡支付高价时，可能不仅仅是无面孔高管的责任。根据路透社的调查报道，麦当劳正在美国范围内使用AI模型来确定菜单价格，系统会估算每家门店顾客愿意支付的价格。（其对顾客数据的广泛收集也引发了隐私关注。）
报道指出，麦当劳的机器学习算法每天分析数百万笔交易，为旗下近1.4万家餐厅的每个菜单项生成“最优价格”。三位加盟商向路透社透露，AI定价系统加剧了不同门店之间的价格差异，甚至相邻社区的价格也存在显著差距。
路透社测试发现，加利福尼亚弗雷斯诺的一家门店将巨无霸售价定为5.69美元，而距离仅两英里的另一家门店售价为6.89美元，涨幅达21%。
尽管麦当劳在声明中强调AI定价工具只是“辅助工具，而非强制执行”，但多位加盟商表示他们感受到了使用该系统的压力。
AI驱动的动态定价在食品行业日益普及，但由于声誉风险，企业通常不愿公开此类做法。
去年12月，Instacart曾被曝在部分用户中试验AI动态定价工具，因公众反弹而终止该项目。分析显示，若家庭用户遭遇AI定价，年均购物支出可能增加1200美元。
在麦当劳，AI定价建议并非总受加盟商欢迎。顾客担心价格上涨，而门店老板则担心价格下调。麦当劳总部按门店收入抽成，而非利润，因此即使门店亏损，总部仍能获益。报道指出，AI模型近期建议降价，导致加盟商与总部之间出现摩擦。
AI定价不仅是麦当劳榨取顾客的钱，更是总部对加盟商施加管理的工具。总部每年至少三次向加盟商发送AI定价指导，并监控“定价不合规”情况。据悉，CEO克里斯·肯普钦斯基表示，“定价不合规”已成为评估加盟商的重要因素。
部分AI定价建议基于总部设定的目标。麦当劳与AI公司Tiger Analytics合作，定期提供目标，例如重点提升那些两年未涨价的菜单项价格。
这并非麦当劳首次利用算法自动化运营。公司还在第二次尝试部署AI驱动的得来速服务，并使用AI系统进行招聘。
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