麦咖啡公司在美国对社交媒体上发布的旅行照片中包含多少位置信息进行了调查。结果显示，部分AI模型仅凭照片中的视觉信息，就能以超过90%的准确率确定拍摄地点。
该公司验证了“即使没有GPS数据或位置信息标签，AI是否能通过旅行照片识别拍摄地点”的能力。在测试中，未使用照片中嵌入的位置信息或元数据，而是依靠照片中的背景、建筑物、招牌、光线等自然视觉信息作为判断依据。
测试采用了两款公开且免费使用的大型AI图像识别模型——Gemma3和Qwen3 VL。通过自动提示，AI仅基于视觉信息识别照片中所在的城市、国家和地区。结果显示，Gemma3 27B在识别旅行照片拍摄的城市和国家时准确率达87%，而Qwen3 VL 30B在相同数据集上的准确率更是高达91%。
AI更容易识别的照片包括拍摄有著名地标、独特景观或视觉特征鲜明的热门旅游地的照片。此外，含有招牌、特色道路标识、地区特有建筑物的照片也更易被准确定位。交通设施和商店等元素同样有助于提高识别率。相反，普通的海岸线、乡村道路或酒店房间等场景的识别准确率则较低。
显然，这类技术若被用于诈骗等犯罪活动，风险极大，因此提升网络素养变得尤为重要。
