ENBASE公司自今年5月起，与日本国家いいじま访视诊疗诊所共同启动了针对访视护理与介护领域的AI自动记录生成服务“Stand LM”的实证验证（PoC）。
“Stand LM”是一款基于AI的访视护理与介护记录自动化助手。它能够实时解析护理过程中的对话内容，自动生成符合SOAP格式等机构运营需求的业务记录。同时，通过整合访视护理计划书及历史访视记录，提供符合现场语境的高质量护理记录。
实证验证背景
在日本国家的居家医疗环境中，访视护士向医生汇报的质量直接关系到患者的安全。然而，由于时间有限，护士需在短时间内整理大量信息并向医生传达，导致报告的细节和结构存在差异。此外，患者在居家疗养期间所体验的疼痛、不安及孤独感等情绪，往往难以用语言准确表达。因此，亟需建立能够捕捉这些非语言信号并在护理团队内共享的机制。
本次PoC旨在通过AI对对话数据的分析，实现报告内容的标准化及患者情绪的可视化。
实证验证概要
本次PoC聚焦以下两个主题：
主题一：提升护士向医生报告的准确性
AI将解析护理过程中的对话数据，自动生成符合SBAR（情境、背景、评估、建议）格式的报告。针对患者状态，AI还会向护士推荐合适的评估量表（如疼痛评估、日常生活活动能力评估等），辅助报告内容的填写。此举旨在构建一个让医生能够快速且准确做出判断的报告体系。
主题二：支持患者情绪与心理状态的识别
AI分析对话中患者的情绪表达，并将结果以报告形式可视化，便于护士、医生及护理团队共享。通过捕捉患者难以言表的情绪和心理变化，增加护理决策的参考依据，有助于提前发现状态变化的预兆，预防潜在问题的发生。此外，分析结果还可作为经验丰富护士的洞察力教材，应用于新人的培训与成长。
未来展望
本次PoC将基于临床现场护士与医生的反馈不断优化AI的准确性，推动服务的实用化。验证成果将逐步整合进“Stand LM”服务中，促进访视护理站、医疗机构及护理经理等多专业团队间的协作，提升居家护理的整体质量。
