产品详细介绍

阿里云 AGI 智能助手平台是阿里云面向企业、商家和开发者推出的新一代大模型与智能应用平台，依托阿里云通义系列大模型与多模态能力，帮助用户在电商、客服、营销、办公协同等场景中快速构建和部署智能助手与智能应用。

平台整合了模型服务、智能体（Agent）编排、知识库管理、数据接入与多端集成等能力，用户无需具备深厚的算法或工程背景，即可通过可视化配置和少量代码，将大模型能力嵌入到网站、App、小程序、企业内部系统或淘宝生态中，提升业务效率与用户体验。

核心特点包括：

  1. 多模型与多场景支持：

    • 支持通义大模型及多种细分任务模型（对话、搜索问答、文案生成、图像理解等）。
    • 针对电商场景提供商品理解、导购问答、内容生成、客服辅助等能力，适用于淘宝/天猫商家及品牌方。

  2. 智能体编排与业务流程配置：

    • 提供可视化流程编排界面，可将“意图识别—知识检索—工具调用—结果生成”等步骤串联成完整智能体。
    • 支持配置业务规则、话术风格、回复边界等，保证智能助手在满足业务目标的同时可控、合规。

  3. 知识库与企业数据融合：

    • 支持导入商品信息、FAQ 文档、使用说明、售后政策等多种知识源，构建专属知识库。
    • 通过向量检索与大模型结合，实现更准确的语义问答与个性化推荐。

  4. 多渠道接入与生态集成：

    • 可集成到淘宝店铺、商家工作台、企业官网、H5 页面、企业内部系统等多种渠道。
    • 提供标准化 API 与 SDK，方便与现有 CRM、工单系统、营销系统打通，实现全链路智能化。

  5. 安全合规与可观测性：

    • 内置内容安全与风控策略，对输出内容进行合规过滤与审查。
    • 提供日志、会话记录与效果分析报表，支持对话质量评估、问题聚类与持续优化。

通过阿里云 AGI 智能助手平台，企业可以在较短时间内搭建面向用户的智能客服、智能导购、智能运营助手，也可以构建面向内部员工的知识问答、流程助手与办公 Copilot，显著降低开发成本并提升业务效率。

简单使用教程

以下为基于阿里云 AGI 智能助手平台的通用入门流程，具体界面与名称可能会随版本更新略有差异，仅供参考：

步骤一：访问平台并完成登录

  1. 打开浏览器，访问平台地址：https://agi.taobao.com。
  2. 使用淘宝账号或阿里云账号登录，按照页面提示完成身份验证。
  3. 首次使用时，可根据指引完善基础信息（如企业名称、联系人等）。

步骤二：创建智能助手/应用

  1. 在控制台首页选择“创建智能助手”或“新建应用”。
  2. 选择适合的场景模板，例如“电商导购助手”“智能客服”“内容生成助手”等，也可以从空白模板开始。
  3. 为助手设置名称、简介和使用场景，便于后续管理与区分。

步骤三：配置大模型与基础参数

  1. 在模型配置页面选择需要使用的模型类型（如通义对话模型、多模态模型等）。
  2. 设置回复语言、语气风格（专业、亲切、简洁等）和最大回复长度等基础参数。
  3. 如有需要，可配置系统提示词（System Prompt），明确助手的角色、能力边界和禁用内容。

步骤四：导入业务知识与数据

  1. 进入“知识库”或“知识管理”模块，创建新的知识库。
  2. 导入商品信息、常见问题 FAQ、售后政策、使用说明文档等，可支持多种格式（如文本、表格、文档等，具体以平台支持为准）。
  3. 对知识进行分类与标签管理，方便后续检索与维护。
  4. 启动或执行“索引/向量化”操作，让系统对知识进行语义处理，以便在对话中精准调用。

步骤五：编排对话流程与业务逻辑

  1. 打开“流程编排”或“智能体编排”界面，使用可视化节点搭建对话流程。
  2. 根据业务需求添加节点：
    • 用户意图识别节点
    • 知识库检索节点
    • 工具/接口调用节点（如查询订单、查询库存等）
    • 回复生成节点
  3. 为关键节点设置条件分支和兜底策略（如未命中知识时的统一回复）。

步骤六：测试与调优

  1. 在“测试对话”或“预览”界面，与智能助手进行多轮对话测试。
  2. 检查回答是否准确、语气是否符合品牌风格、是否存在敏感或不当内容。
  3. 根据测试结果，调整系统提示词、知识库内容、流程节点和业务规则。
  4. 可通过日志与分析报表查看高频问题和失败案例，持续优化。

步骤七：接入业务场景并上线

  1. 在“接入与发布”模块中，选择需要接入的渠道：
    • 淘宝/天猫店铺页面
    • 商家工作台或客服系统
    • 企业官网、H5 页面或小程序
    • 自有系统（通过 API/SDK 接入）
  2. 按照指引获取接入代码、链接或配置参数，并在对应系统中完成嵌入或对接。
  3. 设置上线时间与灰度策略（如先小范围试用，再逐步放量）。
  4. 上线后持续关注效果数据与用户反馈，定期更新知识库与策略。

通过以上步骤，即可在阿里云 AGI 智能助手平台上完成从创建、配置到上线的基础流程，在电商与企业场景中快速落地大模型智能应用。