Meta在关闭其内部“tokenmaxxing”仪表盘几天后，LinkedIn联合创始人兼风险投资家里德·霍夫曼公开支持这一最近在硅谷引发热议的概念。Meta关闭仪表盘的原因是AI排行榜信息泄露给了媒体。
AI token是AI模型在理解提示并生成响应时处理的一小段数据，也是衡量AI使用量和确定AI服务费用的单位。
因此，许多公司开始内部追踪哪些员工使用的token最多，作为衡量员工对AI工具接受度的指标。这一做法被称为“tokenmaxxing”，“maxxing”是Z世代的俚语，意为优化某事，类似于“looksmaxxing”（外貌优化）或“sleepmaxxing”（睡眠优化）。
然而，科技公司工程师们对这一指标是否能有效衡量工作场所的生产力存在争议，因为这类似于根据谁花钱更多来排名员工。
霍夫曼在本周Semafor世界经济峰会的采访中表达了对采用AI的公司的建议，他对这一做法持肯定态度。虽然他没有使用Z世代的俚语，但他认为追踪员工的token使用量是个好主意。
“你应该让不同职能的人都参与并尝试使用AI，”霍夫曼在活动中表示，“这是一个不错的仪表盘指标——虽然它不是衡量生产力的完美标准，但……人们在使用AI时到底用了多少token，这是值得关注的。”
他进一步解释说，有些人可能大量使用token，但方式较为随机或探索性，因此需要结合对token使用目的的理解来评估“tokenmaxxing”。
“有些尝试可能会失败——这没关系。但关键是处于这个循环中，你希望有各种各样的人同时集体使用它，”霍夫曼补充道。
霍夫曼还向试图制定AI策略的公司提出了其他建议，建议将AI嵌入整个组织，并定期进行交流分享有效经验。
“我们应该每周进行一次检查，不必所有人都参与，但要有一个小组交流‘本周我们尝试了哪些新的AI应用来提升个人、团队和公司的生产力，我们学到了什么？’你会发现，有些尝试非常精彩，”霍夫曼说。
