电网软件独角兽Emerald AI与谷歌和英伟达组成联盟，利用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网空间。

该联盟名为AI能源管理联盟（AEMA），旨在将需求响应——即数据中心临时减少电力使用的模式——纳入数据中心开发的核心环节。通过暂停非关键任务和转移部分计算负载，AEMA表示这可以让额外100吉瓦的数据中心接入电网。

除了谷歌和英伟达，Anthropic以及包括AES、Constellation、National Grid和NRG Energy在内的多家公用事业公司也加入了这一联盟。

需求响应是一个已有数十年历史的概念，公用事业公司一直在使用。其原理基于电网设计时考虑了峰值负载，而在大部分时间内，电力需求远低于电网最大承载能力。

传统上，需求响应主要针对大型用电户如工厂，在用电高峰时段，这些用户会同意减少用电，通常通过暂停生产或切换到备用发电机。作为回报，公用事业公司会给予丰厚的补偿。

如今，数据中心也能利用这些计划，通常是通过启动备用发电机。

Emerald AI提出了替代污染严重的柴油发电机的方案。该公司的软件协调公用事业公司的请求与数据中心，使数据中心能够暂停非关键任务或将负载转移到电网负荷较轻的其他数据中心。

这类技术并非Emerald AI独有。谷歌也在开发自己的工具，Enel X则允许数据中心利用其不间断电源系统来平衡电力需求峰值。根据高盛去年发布的一项研究，通过将电网最大使用率限制在90%几个小时，数据中心可释放76吉瓦的电力容量。

不过，Emerald AI拥有优势。其软件直接连接公用事业公司与数据中心，使数据中心能够像电池一样快速响应请求。该初创公司最近完成了由Energize Capital和DCVC领投的1.5亿美元A轮融资，估值达10.5亿美元，获得了大规模推广技术所需的资金支持。

鉴于AI计算负载的峰值特性以及数据中心快速调节能力，AEMA的成立正当其时。该联盟还承诺帮助科技公司和公用事业公司寻找新的数据中心选址，这一直是双方面临的难题。

尽管前景广阔，更先进的需求响应技术并不能解决当前电网的所有问题。Emerald AI首席科学家Ayse Coskun告诉TechCrunch，该公司的技术有望减少行业对新发电资源的需求，但无法完全消除这一需求。