谷歌公司于12日向亚太地区媒体介绍了其搜索体验的AI化进展及广告业务的演变。谷歌广告部门资深专家丹·泰勒（Dan Taylor）分享了AI如何改变搜索行为，以及搭载大型语言模型“Gemini”的广告匹配精度提升和未来智能代理AI的发展展望。
AI扩展搜索体验与用户行为变化
谷歌搜索每年处理约5万亿次查询。借助智能手机摄像头的“Google Lens”视觉搜索月使用量超过250亿次，其中五分之一的搜索带有购买意图。谷歌推出的“AI概要”功能目前在200多个国家和地区，每月服务超过20亿用户。此外，介于传统搜索引擎和聊天机器人之间的“AI模式”也已上线，该模式下的平均搜索字数是传统搜索的三倍。
这些变化表明，AI技术推动搜索从简单关键词输入向更具对话性和直观性的方式转变。泰勒指出，当前正处于搜索体验的扩展期，用户开始提出以往未曾向谷歌询问的复杂问题。
提升意图理解，减少无关广告
随着搜索内容变得更长更复杂，如何精准展示广告成为挑战。泰勒表示，过去针对复杂长文搜索匹配合适广告较为困难。但引入搭载大型语言模型的“Gemini”后，谷歌对用户搜索意图的理解能力大幅提升，能够更深入把握用户需求，投放更精准的广告。
过去两年，谷歌基于Gemini系统几乎每月进行一次改进。结果显示，整合Gemini的广告质量管理系统使无关广告的展示比例平均降低了40%。泰勒强调，Gemini增强了对用户意图的准确把握，提升了个性化广告的相关性。目前，谷歌尚无计划在Gemini应用中展示广告。
面向广告主的AI工具与智能代理AI展望
不仅搜索结果，相关广告内容也借助Gemini更精准匹配用户需求。广告主端同样引入AI工具，如基于AI的广告活动管理工具“AI Max for Search”和优化性能的“PMax”，能够理解复杂自然语言查询的意图。
在创意制作方面，图像生成模型“Nano Banana Pro”和视频生成模型“Veo 3”已整合进谷歌广告工作室。2025年，广告主利用AI生成素材的数量较去年增长三倍，创意制作成本降低了60%。
AI代理助力广告主
未来，谷歌将重点发展更自主执行任务的“智能代理AI”。谷歌广告和谷歌分析中的顾问功能已开始自动化广告活动管理和性能优化建议。通过引入“通用商业协议（Universal Commerce Protocol，UCP）”，推动通过AI代理实现无缝购物体验和采购活动标准化。
泰勒分享了他个人喜欢的一句话：“营销人员不会被AI取代，但那些更有效利用AI的营销人员将取代不使用AI的同行。”他认为，AI作为工具的应用使营销人员能够更专注于战略制定，这一点比以往任何时候都更为重要。
