美国谷歌公司于6月5日（当地时间）发布了“Google Colab CLI”。这是一款连接本地终端与云端“Google Colab”的工具，旨在为开发者和AI代理提供无缝的执行环境。目前该工具仅支持Linux和macOS平台，尚未支持Windows系统。
“Google Colab”（网址：colab.google）是一项无需设置即可免费访问GPU/TPU等计算资源的托管型Jupyter Notebook服务。用户在笔记本中编写的代码会在谷歌云服务器上执行，支持数据分析和图表输出等功能。其便捷的笔记本共享方式使其在机器学习、数据科学以及教育领域获得了广泛认可。
此前，谷歌已为“Visual Studio Code”提供了官方扩展功能，而此次则推出了全新的命令行版本——“Colab CLI”。
“Colab CLI”的主要功能包括：
- 加速器即时配置：可快速获取高性能GPU或TPU资源，例如使用命令“colab --gpu A100”或“colab --gpu T4”。
- 便捷的远程执行：通过“colab exec”命令，可直接在Colab运行时环境中执行本地Python脚本或复杂的机器学习流程。
- 成果物下载：使用“colab download”和“colab log”命令，轻松获取训练好的模型、数据集以及可复现的.ipynb格式日志文件。
- 交互式访问：通过“colab repl”和“colab console”进入远程Colab运行时的交互环境。
此外，谷歌还附带了让AI代理理解并使用“Colab CLI”的技能包（Colab skill），不仅支持自家的“Antigravity”，也兼容“Claude Code”和“Codex”等其他AI代理。
“Colab CLI”作为一个开源项目托管在GitHub（https://github.com/googlecolab/google-colab-cli），采用Apache-2.0许可证，用户可通过包管理器“uv”或“pip”进行安装。
期待未来能尽快支持Windows平台，进一步扩大用户群体。
