每一项伟大的技术都赋予人类新的超能力。个人电脑将计算能力带入个人手中，使曾经只属于政府、大学和企业的机器变成人人可用的工具。互联网让我们能够访问全球信息。智能手机则将这种力量装进口袋，几乎随时随地连接任何人和任何事。

每一次技术突破都改变了个人的能力。但即使有了这些技术，我们仍然需要亲自处理大量事务：安排会议、整理邮箱、管理众多应用、吸收海量信息，以及每天做成千上万的小决策。

在平台变革中，技术初期看似工具，随后才成为更大的存在。AI正处于这样的阶段。我们现在主要是向AI提问或下达任务，但真正的突破在于AI能够理解，而不仅仅是回应。

我职业生涯中经历并推动过多次平台变革：Mac、iPod、iPhone、Nest等。这些转变的共同点是将曾经稀缺、复杂或昂贵的能力变得更易获得。那些理解行为变革而非仅仅技术变革的开发者，才创造了持久的产品。

AI助手是下一场重大变革。

少数人拥有另一种超能力：优秀的助理。助理的价值不在于帮你回复邮件或订机票，而在于他们真正理解你——你的身份、关系、习惯、家庭、优先事项以及让你夜不能寐的事情。他们知道哪些事务该处理，哪些可以合并，哪些真正需要你关注。

优秀的助理能在你开口之前预见你的需求。但这种关系不是一朝一夕建立的，而是经过多年合作、学习模式、建立信任和积累背景信息。

拥有这样的超能力后，你永远不想失去它。失去优秀助理意味着失去多年共享的知识和理解。这种积累的理解让助理从完成任务的工具变成扩展你能力的伙伴。

大多数人从未拥有过助理，也未见识过优秀助理的真正作用，因此我们同时在学习助理能做什么和AI能成为什么。

AI开始像止痛药一样发挥作用，消除摩擦、自动化部分任务，帮助我们更快前进。但目前我们更多是在管理AI，而非被AI管理。我们提示、纠正和引导，这种状况将改变。

止痛药缓解已有的痛苦，而超能力则超越痛苦，开启你无法想象的新能力。然而，要打造赋予你超能力的AI助手，需要比现有更多的背景信息。

这正是技术中关键的时刻。当新能力迫使我们重新思考可能性和对产品的期待时。

构建AI助手

无论是自由职业者忙于多个客户和截止日期，还是家长管理家庭日历、学校提醒、购物清单和医生预约，抑或学生组织课程、备考和跟踪截止日期，甚至是老年人依赖药物提醒和预约协调，AI助手都将帮助他们处理繁杂事务，让他们专注于重要工作。

AI助手不是简单的聊天机器人，也不是单一模型或代理完成任务。它是多种技术无缝协作的结果，创造出简单而强大的体验。未来你的AI助手不仅会告诉你航班延误，还会理解延误的影响，重新订票，通知相关人员并更新日历。

背景赋予助手感知能力，知道你是在工作、家中、旅行、开会、锻炼还是陪伴家人。背景越丰富，助手越个性化和有用。

记忆让助手随着时间学习你的偏好、工作流程、习惯、关系、日常和过往对话。

交互和个性建立信任，每个助手都会发展出符合使用者自然沟通风格的交流方式和语气。

技能让助手能完成研究、编码、日程安排、财务分析、设计工具、旅行协调、健康追踪或与其他专业代理互动等任务。

反思能力让助手综合你的工作流程、兴趣、关系和习惯，识别模式并提供你自己难以发现的有用见解。

这些要素共同将AI从被动响应的工具转变为真正理解你的AI助手。

AI助手的普及曲线

大多数人还不知道自己需要AI助手，这在新平台初期很常见。早期个人电脑时代，很多人不理解为何需要Mac或PC，电脑显得小众、技术性强且与现实生活脱节。苹果明白行为必须改变，平台才能扩展，因此将Mac带入课堂，投资学生价格，让产品变得熟悉而非仅仅必要。学会使用苹果产品后，苹果成为第二天性和信赖的选择。

ChatGPT以互联网史上最快速度达到一亿用户。人们已开始与AI共存，但仍处于早期阶段。下一步是将AI从偶尔使用的聊天机器人转变为始终陪伴、值得信赖的助手。

最初的体验并不像AI，更像是更智能的搜索。现在，AI开始自动完成简单任务：体育比分、天气提醒和旅行行程。接下来是更大程度的委托，这是关键转变。

助手越有用，你依赖越多，积累的记忆和信任也越深。最终，它融入你的生活，帮助你管理甚至享受生活。

iPhone经历了类似过程。它最初是能查看邮件的手机，后来成为钱包、导航、相机、音乐播放器、消息平台，最终成为大多数人离不开的设备。我们目前还处于AI助手的“查看邮件”阶段，未来潜力巨大。

AI助手之争

平台战争曾围绕应用、生态系统、操作系统、开发者关系和网络效应展开。这次不同。

模型不是助手，助手才是平台。

我们曾见证iPhone整合硬件、软件、服务和生态，改变人们与技术的互动。AI也将如此。

AI平台战争不会仅靠模型取胜。谁能构建出集背景、记忆、交互、技能和反思于一体的完整助手体验，谁就能赢得这场战争。

举例来说，你告诉AI助手周三去纽约开会，周五晚上回家。没有背景，它不知道从哪里订机票；没有记忆，它不知道你总选靠过道座位，喜欢同一家中城酒店，需要准时接孩子放学。

背景告诉模型当前情况，记忆告诉它你是谁，技能让它行动，交互建立信任，反思帮助它连接模式并预判你的下一步需求。模型是处理信息和生成回应的大脑，但只有大脑是不够的。没有其他系统支持，每次交互都从零开始。

微软、谷歌、苹果、Anthropic、OpenAI、Perplexity和xAI都在争夺与你的这种个人互动。目前对他们大多数来说，模型是护城河，但模型正逐渐商品化。我们的个人硬件设备将连接不同的AI“大脑”——无论是云端还是设备端，选择最便宜、最快或隐私最好的。

真正的护城河是围绕你逐步构建的完整助手。

没有单一云服务能看到你生活的全貌，但连接的设备生态可以。你的手机知道你的位置，手表知道你的心率，笔记本知道你的日程，眼镜知道你在和谁交谈。单个信号有用，组合起来则构建出更强大的画像，助理据此理解你。

这就是我所说的设备联盟。掌控设备联盟者，拥有打造最值得信赖、最有价值AI助手的基础。

云端无法无限扩展

真正的AI助手不是每天问几句就够的。它需要持续帮助，这意味着持续计算。如果每次交互都必须传到云端，运行真正个人化AI助手的成本将接近雇佣人类助理，普通消费者难以承受。

唯一可行的方式是将更多智能移近用户。

想想家用安防摄像头。你不希望每一帧视频都上传服务器来检测运动，设备端处理更经济、快速且保护隐私。实时翻译的智能眼镜也不能等待数据中心往返，否则你说话还没说完答案就出来了。

AI助手也一样。日常事务由本地AI处理，复杂推理由云端模型完成。像Plumerai这样的公司正为此打造微型AI模型，体积仅拇指大小芯片，却能处理你最需要的任务。（编辑注：Tony Fadell是Plumerai投资人。）

未来不会是全云或全设备，而是分布式架构。这才是经济可行之道。

云端无法感知你的寒冷

掌控设备联盟的公司将获胜。拥有25亿活跃设备的是苹果。

谷歌拥有强大的服务器基础设施：Gemini、定制TPU、数据中心、搜索、Gmail、地图、安卓和YouTube。没有人比它更接近掌控模型和云层。但云端不知道你冷，不知道你在开车、会议刚结束或你在和谁交谈。你的设备知道。

苹果拥有iPhone、Mac、Apple Watch、AirPods、身份层、边缘计算以及科技史上最深厚的消费者信任关系。M系列芯片驱动Mac和iPad，A系列芯片驱动iPhone和Apple Watch，统一架构集成CPU、GPU和内存，专为边缘AI设计。苹果的设备联盟将在设备端运行AI，并在需要时与云端更强大的模型协作。苹果与Gemini的合作正是这一趋势的信号。

模型重要性不及谁掌控围绕你的助手，这是持久优势。你可以更换大脑，但无法更换多年积累的记忆、背景和信任。

尚未解答的问题

我们是在飞行中造飞机。我有30多年打造改变人们生活产品的经验，但并非所有问题都能预见。这次我在主动提问。

如果AI助手理解你的沟通风格、工作流程、谈判模式和机构知识，当你离开公司时，谁拥有这些背景？如果它深度融入医疗，当医疗提供者或保险系统变更时会怎样？记忆和个性化在系统间应如何迁移？

还有一个行业无人愿意提及的问题。一个比大多数人更了解你、随时可用、耐心无尽、永不评判的助手，是极其强大的工具。它可能过于强大，甚至以我们尚未完全认识的方式令人上瘾。

我们造出了iPhone，却未曾问过它对人类连接的影响。现在，我们应该问AI这个问题。

当我们选择iPhone而非安卓手机，或Mac而非PC时，我们选择的是手机或电脑。这一次，我们选择的是一个了解我们思考、工作和生活方式的存在。这是前所未有的。人类是这场平台变革的核心。请用心打造它。