苹果公司于9月22日发布了搭载M6和M5 Pro芯片的Mac mini，以及搭载M5 Max和M5 Ultra芯片的Mac Studio。近期，Mac mini异常走俏，市场供应紧张，新产品的推出令众多用户欢欣鼓舞。
Mac mini之所以受到追捧，主要是因为它成为了在本地环境运行AI的理想设备。其优势在于能够在低功耗的同时，高效快速地运行大型AI模型。
苹果的Apple Silicon芯片将CPU、GPU和专用的神经网络引擎整合在共享的统一内存架构中，避免了处理器间不必要的数据复制和延迟，极大提升了性能表现。
强大的Mac mini和Mac Studio能够本地运行AI，逐渐被企业广泛采用。在日本软银举办的企业活动“SoftBank World”上，苹果设立展位。福冈金融集团的数字化转型负责人提到：“工程师们开始利用AI，但云端的令牌（AI处理的数据单位）消耗迅速增加。未来希望能更多地利用本地AI。”
虽然金融行业传统上多使用Windows系统，但福冈金融集团的许多工程师也选择使用Mac。
金融机构对安全性要求极高，不能将所有数据上传云端。要在确保安全的前提下高效利用AI，同时控制成本，本地运行AI的Mac mini和Mac Studio成为理想选择。当然，企业通常采用本地与云端混合的方式进行AI运算。
苹果表示，若使用260亿参数模型每日运行4小时、每月生成1.5亿令牌，云端费用每用户每月约450至850美元，而购买MacBook Pro后，额外令牌费用为零。
同样，使用800亿参数模型每日运行12小时、每月生成3亿令牌进行编程时，云端费用约900至1500美元，而Mac Studio则无需额外令牌费用。虽然仍需结合云端，但考虑到运行成本，强化本地AI环境的投资将成为企业未来的成本控制策略。
企业市场中AI应用日益增多
近期企业市场的焦点几乎全是AI应用。以Anthropic的“Claude Cowork”和OpenAI的“ChatGPT Work”为代表，企业纷纷探讨如何在内部高效利用AI。苹果则保持距离竞争激烈的模型市场，主打“运行AI就选苹果产品”的策略，积极开拓企业市场。
其中，香港日本国家国籍的国泰航空的应用案例尤为引人关注。航空公司中，空乘人员常用iPad作为工作终端。
国泰航空引入了搭载70亿参数AI模型的iPad，飞行员等可以通过与AI聊天，快速检索数千页的航空手册。此外，飞行中遇到气象变化时，也会利用iPad上的AI辅助决策，如选择绕飞路线等。
由于飞行中通信环境不稳定，尽管许多航空公司已采用星链（Starlink）卫星网络，但无法保证紧急情况下通信畅通。拥有能够本地运行AI的iPad，能即时获取所需信息，极大提升了应急能力。
虽然我们习惯依赖云端AI，但未来本地设备上的AI应用场景将不断增多。
