现今，Gidi Littwin创立的初创公司Hemispheric已筹集了5200万美元资金，基于对10万人大脑数据的收集，训练深度学习模型，实现无需侵入性手段即可检测大脑健康。

Littwin于2020年离开苹果，寻求新的挑战。他的转折点来自于Hemispheric联合创始人Hagai Lalazar在LinkedIn上的主动联系。Lalazar致力于开发无需手术即可研究大脑的人工智能技术，寻找一位具备商业头脑的联合创始人推动公司发展。在找到Littwin之前，他已与约75位候选人沟通。

Littwin曾参与FaceID的开发，离开苹果前还在为增强现实产品Vision Pro研发手部追踪技术。为此，他收集了“数十万名受试者的数据”，用于训练支撑该技术的深度学习模型。

“这些项目背后都有庞大的数据收集工作，我们知道在Hemispheric也必须打造类似的体系，”Littwin表示，“而我们已经做到了。”

由于每个人的大脑活动模式各异，医生传统上主要依赖主观问卷和行为观察来诊断抑郁症、阿尔茨海默症和帕金森病。为突破这一限制，Littwin和Lalazar收集了他们的“最宝贵资产”：来自亚洲、特拉维夫和波士顿10万名付费志愿者累计25万小时的大脑数据。受试者完成一系列看似游戏的任务，激活大脑不同区域。

这些数据帮助训练了前沿模型，该模型通过分析颅内电活动推断大脑功能，类似于大型语言模型通过统计文本推断含义。团队随后在包括PTSD、精神分裂症和抑郁症患者的子集上测试该模型，结果显示模型能准确推断个体大脑健康状况。目前，团队正开展临床研究，验证模型是否能诊断甚至预测阿尔茨海默症。

Littwin和Lalazar计划于明年初向美国食品药品监督管理局（FDA）提交首款用于PTSD研究的产品申请，期望于2027年晚些时候向公众推出。

诊断认知障碍时，患者佩戴轻便的脑电图（EEG）头戴设备，测量约15分钟的脑电活动，同时通过平板电脑上的应用程序进行交互。Hemispheric表示，其AI模型将帮助临床医生解码信号，做出诊断，预测治疗效果并监测康复进展。

“我们设想的未来是，这种检测就像血液检测一样普及，”Lalazar说，“设备将非常便宜，可广泛分发到心理健康诊所、医院甚至心理医生办公室。”

目前，辅助诊断肺癌等疾病的AI工具已在欧洲临床应用，加快了治疗流程。与此同时，包括OpenAI和Anthropic在内的AI巨头正加速进军医疗领域，竞争日益激烈。

Hemispheric已获得美国和以色列风险投资机构及个人投资者的早期资金支持，其中包括Uber早期投资者Howard Morgan。公司将利用资金推进与政府、医疗机构和制药公司的合作，扩大美国团队规模，并推动监管审批。同时，计划收集更多来自数百万人的大脑数据，持续优化模型。

团队还在开发自有脑部扫描仪，旨在获取比传统EEG更有价值的数据。“现有设备并非为机器学习，更不用说深度学习设计，”Littwin指出。