联合国于周四宣布，正与谷歌合作，致力于让其庞大的全球统计数据更易被人工智能系统访问和利用。
这一名为“联合国系统数据共享平台”（UN System Data Commons）的新系统，基于谷歌开源的Data Commons平台构建，支持用户通过自然语言查询，搜索联合国各机构的统计数据。该平台取代了原有的UNData门户，后者主要依赖传统数据库界面进行数据浏览和搜索。新平台还支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），这一标准允许AI系统直接连接外部数据源。
随着用户越来越多地依赖AI工具获取答案，许多系统仍难以稳定提供权威数据。联合国儿童基金会（UNICEF）首席统计学家João Pedro Azevedo在一次线上发布会上透露，针对全球发展指标的133,000多个问题回答中，六款大型语言模型的平均准确率仅为21.2%。
此次测试涵盖了OpenAI的GPT-4o和GPT-4o-mini，Anthropic的Claude Sonnet 4.5和Haiku 4.5，以及谷歌的Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.0 Flash。
Azevedo指出，约有三分之二的回答未能提供可用数字，原因多为模型对答案含糊其辞。此外，同一模型在两天内对相同问题给出的数字仅有约一半完全一致。
这项研究为联合国儿童基金会的工作论文，尚未经过同行评审。该机构计划在论文发布时同步公开其方法论、代码和数据。
今年，联合国儿童基金会的数据网站访问量因生成式AI助手的引流显著增长。该网站每月访问量超过600万，是机构最受欢迎的网站之一。Azevedo透露，2026年1月1日至9月14日期间，来自ChatGPT答案中链接的访问量同比增长67%，占今年所有访问的6.4%。联合国儿童基金会估计，AI助手整体已占约十分之一的访问量。
联合国表示，已有26个实体承诺加入数据共享平台，启动时已有近20个实体的数据可用。目标是在2027年前将联合国系统80%的统计数据集纳入该平台。
联合国统计司代理主任Shantanu Mukherjee表示：“我们在规模、范围和灵活性上实现了数量级的飞跃，首次实现了联合国系统内众多机构间的数据连接，同时抓住这一时机让我们的数据适配AI应用。”
谷歌公益（Google.org）为该平台的核心基础设施建设提供了200万美元的能力建设资金和技术支持。谷歌Data Commons团队负责人Prem Ramaswami告诉TechCrunch，该系统托管于联合国管理的实例上，未来将由联合国独立维护、运营和扩展。
“我们在推广过程中采用了‘培训培训师’的方式，联合国系统团队已迅速提升能力，”Ramaswami说。
谷歌于2018年推出Data Commons，旨在将来自不同来源的公共数据集组织到统一框架中。去年，该平台新增了对MCP的支持，使AI代理能够直接查询Data Commons中的统计数据及其来源。
联合国平台还追踪每条统计数据的来源，确保用户能够追溯AI系统检索数据的原始联合国出处。Azevedo强调，随着更多人依赖AI工具查找和解读信息，这一点尤为重要。
除了让AI代理获取单条统计数据外，谷歌还展示了通过MCP连接联合国数据的AI系统如何整合多个指标，自动生成仪表盘、图表和文字分析，无需用户手动查找和合并底层数据集。
在一次演示中，谷歌让AI系统查找美国总统艾滋病紧急救援计划（PEPFAR）在非洲的影响。系统识别出相关的联合国统计数据，如艾滋病毒感染率、艾滋病死亡率和预期寿命，并据此制作了信息图表。
然而，Ramaswami提醒，赋予AI系统权威数据并不意味着其结论必然权威。“由于模型可能误解细微差别，引用或发布前应由人工审核输出结果。”
