根据美国全国零售联合会（NRF）2025年10月发布的报告《零售盗窃与暴力影响2025》，美国从2023年到2024年间，包含商店盗窃（Shoplifting）在内的商品盗窃案件增长了19%。另有数据显示，因自助结账系统引入导致的员工减少等成本节约，已被盗窃损失的增长速度所超越。
AI引入后的防盗措施现状
过去，零售业面临着“有组织零售犯罪（ORC）”的激增，导致大量盗窃事件，甚至使部分街区变成“鬼城”。虽然自助结账的普及不可避免，但如何在此基础上有效防范盗窃成为业界讨论的重点。AI技术被用于扫描时检测不正当行为，但事实证明仅靠此技术难以完全遏制犯罪。
自助结账允许顾客自行扫描商品，存在多种漏洞。例如，顾客可能假装扫描商品但将其转移至其他袋子，或使用“豆芽通行证”——用低价商品条码替代高价商品条码进行结账欺诈，甚至更换商品标签等。虽然部分为无意失误，但在监控摄像头和店员监管下，仍有不少人逃避监管实施盗窃。
最新的AI技术通过图像分析帮助检测这些行为。美国沃尔玛等大型连锁店已开始部署相关系统，当检测到异常行为时，会向店员终端发出警报，试图阻止商品被盗带出。但挑战在于如何将机器检测转化为有效的犯罪预防措施，尤其是误报问题及店员介入顾客自助结账的难度。
商品扫描阶段尚未构成犯罪，证据难以确立。店员人手有限，难以逐一应对，且警方介入也存在困难。此外，盗窃者暴力倾向增强，2024年有78%的零售商表示盗窃者的攻击性有所上升。多数店铺未赋予普通店员制止权，只有部分高价商品店铺配备专业人员应对，成本较高且措施较为保守。
长期追踪成为防盗新趋势
美国高端百货连锁萨克斯第五大道（Saks Fifth Avenue）今年初申请破产保护，主要因收购竞争对手Neiman Marcus集团的巨额债务及高利率环境下现金流紧张。疫情前后消费者转向线上购物及高昂的防盗成本是其财务压力的重要原因。高端店铺因商品单价高，成为盗窃重点，防盗成本自然较大。
因此，零售业开始转向通过分析犯罪模式，进行较长期的行为和个人追踪。以美国折扣连锁Target为例，其设有专门的“Target Forensic Lab”部门，与法律机构合作，进行犯罪分析和个人追踪。Target还通过限制自助结账扫描商品数量（最多10件）和采用AI追踪系统TruScan，实现效率与防盗的平衡。
重点在于长期追踪犯罪者。店内盗窃行为难以立即定罪，金额未达到重罪标准，警方难以介入。多数店铺无专门人员处理，店员也无权制止。通过自助结账和监控摄像头持续收集数据，积累证据，达到一定阈值后才采取拘捕等强制措施。盗窃者往往多次作案，二次及以后回访成为重点防范对象。
日本市场的产品与服务案例
相较日本，美国在自助结账盗窃防范方面更为先进。原因在于美国盗窃率更高，且多为以盈利为目的的有组织犯罪（ORC），而日本多以食品盗窃为主，金额较低。
近年来，日本零售业也开始进行概念验证（PoC）试验，预计2026年后将进入正式推广阶段。以下为2024年2月举办的“超市贸易展（SMTS）2026”及3月“零售科技展”上展示的部分最新解决方案。
首先是东芝科技在SMTS展出的“后方检查系统”。传统自助结账中，年龄限制商品和代金券等需店员现场处理，效率低下。该系统在自助结账区出口设立集中检查门，通过扫描结账时打印的收据条码统一处理，提升效率。若系统检测到异常，可通过收据与商品核对发现未扫描商品，方法简洁且高效。
寺冈精工展示的“Shop＆Go称重购物车”结合了重量传感器与智能购物车解决方案。该系统通过比较扫描商品的预设重量与实际放入购物车的重量，检测是否存在未扫描商品。对于重量波动较大的水果蔬菜，系统通过自动学习不断优化检测准确度。
日本NCR商务公司在零售科技展展示了基于AI摄像头的自助结账防盗解决方案。该系统通过摄像头分析顾客行为，识别典型盗窃模式并发出警报，已针对日本市场进行调试。
多家公司均展示了基于AI摄像头的防盗方案，东芝科技也持续展出相关产品。新型自助结账机通常内置相关功能，支持通过图像分析和收据日志进行事后核查，技术日趋成熟。多家公司已在进行实际应用验证，预计不久后将广泛应用。
最值得关注的是东芝科技展出的Safie提供的“AI-app人物搜索”系统。该系统通过安全摄像头捕捉频繁出现的人员图像，标记可疑人物，便于后续追踪。结合店内监控和行为分析，系统能在嫌疑人再次出现时发出警报，配合Target的长期追踪策略，针对高复发率盗窃行为提供有效防范。Safie已在280多家公司部署该方案。
总结来看，针对自助结账盗窃等零售犯罪，单一措施难以奏效。结合多种技术和策略，重点防范复犯，最大限度减少损失成为必然趋势。随着海外企业积累经验，日本市场的引入和推广将加速，未来2至3年内，零售防盗领域有望迎来重大变革。
