近年来，“AI代理”这一词汇越来越常见。许多人可能会好奇，它与像ChatGPT这样的生成式AI有什么不同。
所谓AI代理，是指“在被赋予目标后，能够自主思考并采取行动的AI”。
AI代理：自主思考并朝目标行动的AI
举例来说，生成式AI如果被要求“制定一份北海道两晚三天的旅行计划”，它会以文本形式给出计划内容。但AI代理则更进一步，比如被赋予“帮我安排7月31日开始的两晚三天北海道夏季旅行”这样的目标后，它会主动查询所需信息，比较酒店和交通方式，甚至在必要时完成预订操作等实际行动。
换句话说，如果说生成式AI是“给出答案的大脑”，那么AI代理就是利用这颗大脑“实际行动的存在”。
那么，为什么现在能够实现这样的功能呢？关键在于AI能够与外部工具和服务进行联动。例如，通过与网络搜索、应用操作以及各种服务的API连接，AI不仅能进行对话，还能执行实际任务。
这种机制使得AI不仅仅是“思考”，而是能够自动完成“查询、判断、执行”的一整套流程。
实例介绍：“Claude Code”和“OpenClaw”等
一个典型的例子是编程辅助工具。比如日本国家Anthropic公司的“Claude Code”，只需简单指令“添加这个功能”，它就能一并完成代码修改和测试执行，仿佛有一位工程师坐在你身边协助工作。
此外，还有结合多种工具协同工作的通用代理“OpenClaw”，显示出AI正逐步进化为“会使用工具的存在”。
由此可见，AI代理不仅仅是“便利工具”，更正朝着“可以托付任务的伙伴”方向发展。
不过，目前仍存在一些问题，比如可能做出错误判断或执行非预期操作的风险。因此，完全依赖AI代理尚不可取，需由人类进行监督和确认。
尽管如此，只需设定目标，AI便能自主行动的体验，已与以往的IT工具截然不同。未来，随着AI代理理念的普及，智能手机和电脑的使用方式或将发生巨大变革。
