多年来，社交媒体巨头一直掌控着用户在信息流中看到的内容。虽然用户可以关注账号、点赞帖子或隐藏不喜欢的内容，但推荐算法才是真正决定展示内容的关键。
如今，社交平台开始赋予用户更多权力，借助人工智能让用户能够个性化定制自己的算法。
除了传统的“我不感兴趣”按钮，Threads、Instagram 和 TikTok 等应用已经推出了让用户训练自己算法的工具，从而影响信息流中出现的内容。
这一转变反映了推荐系统的演变。社交媒体的信息流正在从“一刀切”的电视频道模式，向类似流媒体服务的方向发展，用户可以根据兴趣调节推荐内容，更加自主地控制所见内容。
对用户来说，可定制算法的优势是获得更符合兴趣的内容；对社交媒体巨头而言，则是通过展示用户更可能消费的内容来提升用户活跃度。
以下是社交媒体平台如何赋予用户更多算法控制权的具体案例。
Threads
2026年6月16日，Threads推出了新的“Your Algo”功能，基于今年2月发布的“Dear Algo”工具进行升级。此前，“Dear Algo”允许用户通过公开发帖的方式告诉算法他们想多看或少看哪类内容，比如“Dear Algo，给我多推荐播客相关的帖子”。而“Your Algo”功能则允许用户私下设置这些偏好，无需公开发帖。
用户可以告诉Threads他们希望多看或少看某些话题，并选择偏好持续的时间（1天、3天或7天）。例如，你可以请求多看棒球内容，少看令人焦虑的新闻。
2026年6月初，Instagram推出了一款名为“Your Algorithm”的新工具，允许用户查看并控制影响推荐内容的主题。该工具最初于2025年12月在Reels信息流上线，现在已扩展到主信息流、探索页和Reels。
用户进入设置后，可以看到Instagram认为你最感兴趣的主题，并能调整这些兴趣偏好，从而让推荐内容更符合个人口味。
Instagram负责人Adam Mosseri表示，过去社交媒体的排名模型对用户不够透明，而大型语言模型（LLM）的出现使得推荐系统更易理解，用户也能明确表达自己的偏好。
TikTok
TikTok推出了“管理话题”工具，赋予用户更多控制“为你推荐”信息流内容的能力。该功能于2024年上线，用户可以在设置中调整对体育、旅行、幽默、时事、舞蹈、美食等不同话题的偏好，通过滑动条调节想看到的内容比例。
如果用户不确定某个话题包含哪些视频，可以点击旁边的信息按钮查看说明。例如，“创意艺术”话题包括绘画、素描、平面设计及相关教程。
2025年，TikTok进一步升级“管理话题”工具，推出了AI驱动的智能关键词过滤功能，自动屏蔽包含相关同义词的内容。例如，过滤“翻新”话题时，也会自动过滤“装修”等相关词汇。
