近日，有研究指出，《纽约时报》及其他主要新闻媒体可能在不知情的情况下，发布了大量由人工智能生成的文章。此次讨论起因于今年早些时候一篇《纽约时报》“现代爱情”专栏文章的争议。该文作者凯特·吉尔根承认，她在写作过程中使用了包括ChatGPT、Claude和Gemini等聊天机器人作为“灵感、指导和校正”的工具，但坚称AI只是作为协作编辑，而非内容生成者。
然而，随着AI技术的广泛应用，频繁咨询聊天机器人不可避免地会影响作者的写作风格。对此，部分AI研究人员利用初创公司Pangram Labs的AI检测工具，对美国报纸中AI内容的渗透程度进行了调查。其10月发布的预印本研究显示，约有9%的新发表文章部分或全部由AI生成，主要集中在较小的地方媒体。
更令人关注的是，在《纽约时报》、《华尔街日报》和《华盛顿邮报》等“权威报纸”的观点类文章中，AI生成内容的比例是新闻报道的六倍以上。虽然许多免费AI检测工具准确性不足，甚至出现将玛丽·雪莱的《弗兰肯斯坦》误判为100% AI生成的情况，但Pangram的检测工具被认为较为可靠。
值得注意的是，AI检测主要集中在观点类文章，这些文章通常由非专业记者撰写，缺乏严格的审查，因而更容易出现AI生成内容。这也反映出AI生成内容在科学期刊中泛滥的现象，新闻媒体同样难以幸免。
目前，许多新闻机构已开始与AI技术深度结合。《华盛顿邮报》推出了AI生成的播客摘要和读者问答聊天机器人，《纽约时报》利用AI生成新闻标题，彭博社提供AI生成的文章摘要，美联社高层甚至表示抵制AI是“徒劳的”。
然而，AI工具进入新闻编辑室也存在风险。上月，一名《Ars Technica》资深记者因误用AI生成的虚假引用被解雇，媒体不得不撤回相关报道。该记者虽未用AI撰写文章，但在用聊天机器人整理笔记时误采了AI“幻觉”生成的引用。
随着AI技术的不断发展，新闻行业如何平衡创新与真实性，成为亟需解决的重要课题。
