人工智能的发展速度或将很快由AI自身决定。

3月25日，在2026中关村论坛年会上，Yue Zhi An创始人杨志林发表了重要演讲。他预测，在未来一年左右，人工智能的研发方式将经历根本性变革，人类研究者的角色将从“亲自操作”转变为“资源调度”。

新研发范式：从“人脑驱动”到“代币驱动”

杨志林指出，AI发展正进入一个由AI主导的新阶段。在这一范式下，研究者的工作方式将发生显著变化：

  • 代币作为核心工具：未来，每位研究者将配备大量AI代币（tokens），这些代币不再仅用于对话，而将成为生产力资源。

  • AI自我探索：借助大量代币，AI能够帮助研究者综合新任务、创造新环境，甚至自主定义最合适的“奖励函数”，实现对新网络架构的自主探索。

效率奇点：“自动驾驶”式的AI研发

这一转变意味着AI迭代将不再完全受限于人类专家的精力限制。

  • 加速进化：当AI开始主导研发过程，整个技术发展速度将呈指数级增长。

  • 生态构建：Yue Zhi An希望与开源社区紧密合作，共同推动智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。

行业背景：大模型进入“执行代理”深水区

与此同时，整个行业也呈现出“Agent（智能实体）”趋势的爆发。

  • 腾讯：其Crab（WorkBuddy）已更新，进一步提升了办公场景的辅助能力。

  • Step Star：基于OpenClaw的云端AI助手StepClaw也已正式发布。

结语：当AI开始研发AI

从“教AI说话”到“让AI做研发”，这不仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在杨志林看来，未来顶尖实验室衡量研究者水平的标准，或将是驱动AI代币创新的效率。

当AI研发进入“无人驾驶”阶段，通用人工智能（AGI）的实现路径可能比我们想象的更短。