当加拿大软件工程师兼YouTuber安东尼·西斯蒂利（Anthony Sistilli）在九月时，警察突然出现在他家门口，并非因为他涉嫌犯罪或作为证人，而是质问他为何敢将集成人工智能的监控摄像头对准警方。
西斯蒂利对自动车牌识别系统（ALPR）产生兴趣，源于美国监控公司Flock Safety引发的广泛争议。尽管加拿大没有像美国那样的集中式企业监控体系，但警方正在迅速扩展一个去中心化的ALPR网络，使用的摄像头功能类似。
面对政府监控的增加，西斯蒂利决定自制一个ALPR系统，但与追踪普通民众不同，他的系统专门用来追踪警车。
他在YouTube视频中解释：“我开始想，制造一个像Flock这样的公司到底有多难？”
于是，他在线购买了一台4K壁挂式监控摄像头，连接到笔记本电脑，并指示AI助手编写追踪软件，专门识别警车。最终，他将这个原型ALPR安装在自己车内仪表盘上进行实地测试。
“起初，视频画面非常卡顿，”西斯蒂利说，“因为我试图在全4K分辨率下计算每辆车是否为警车，同时识别车牌。”
后来，他降低了分辨率，并让AI系统先确认车辆为警车后才尝试读取车牌，整个系统才得以顺利运行。不幸的是，当地警方很快发现了他的装置，并上门调查。
“有两名警察走上我的车道，敲门询问我这件事，”西斯蒂利在视频中说，“他们问我‘意图是什么’，其中一人特别提到这对他们来说‘很可怕’，因为这样人们就能知道他们住在哪里、什么时候上班以及全天的行踪。”
对此，西斯蒂利回应：“我认为这正是普通民众同样担心的问题。”
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