近年来，大型语言模型模糊了现实与精神分裂症幻觉之间的界限。

一位名叫Douglas Yao的年轻生物化学家在社交平台X（前Twitter）发布了一则引发热议的帖子，展示了他利用ChatGPT辅助开发的新药。他没有制药公司背景，药物实验室仅设在自家车库的几张折叠桌上。

Yao介绍了一种名为“PAC-3310”的新药，声称该药用于治疗精神分裂症。“这是由ChatGPT设计的，我在车库自建的化学实验室里合成的。”他说。

他展示了一小瓶黄色粉末，称这是3310的首个样品，灵感来自最近获批的抗精神病药物Cobenfy，但据称有所改进。

在他的GitHub页面上，Yao自豪地表示过去一年利用AI设计了数千种新型小分子药物，包括一种正在开发中的阿尔茨海默症新药，此外还有精神分裂症治疗药物。

“我自学合成化学，搭建了车库实验室，合成了上百种化合物，目前正在细胞系和小鼠中进行测试。”他补充道。

然而，这位个人制药实验室的目标尚不明朗。Yao提到“药物开发者通常需要花费数千万美元来生成新药的临床前有效性证据”，而他的方法能以千分之一的成本完成，这似乎暗示他梦想未来能大规模生产这些药物供人类使用。但这需要耗费多年艰苦且昂贵的工作，尤其是对于资源有限的个人创业者来说更是难以实现。

例如，想要获得美国食品药品监督管理局（FDA）的“新药申请”批准——这本身就是一个耗时12个月且费用高昂的过程，还需对药物生产设施进行严格检查——必须先完成多轮临床前测试和三期临床试验。正如研究所示，这一过程可能花费数十亿美元。

即便如此，成功率也极低，只有约13.8%的临床试验药物最终获得FDA批准。

Yao的做法更像是1970年代那种自由探索的科研环境，而如今的监管环境更加严格，且大部分易于开发的药物靶点早已被发现。

尤其是他声称利用ChatGPT设计的阿尔茨海默症药物，面临的挑战尤为严峻。2019年的一项研究指出，自2003年以来尚无新药获批治疗阿尔茨海默症，尽管已有200多种候选药物在临床试验中失败或被放弃。

著名有机化学家Derek Lowe甚至开设了专门的博客，持续报道阿尔茨海默症药物研发中的失败案例。单靠ChatGPT难以突破这些科学和制度障碍。

网友们迅速指出讽刺之处：用以引导易受影响用户产生幻觉的ChatGPT，来设计治疗认知疾病的药物，似乎本身就充满讽刺意味。

一位网友在X上评论：“你好，精神分裂症患者，来服用这款由ChatGPT制造的药物吧。”

另一位则回复：“相信自己能在车库的洗衣折叠桌上单枪匹马治愈精神分裂症，这本身就是精神分裂症的典型症状。”