Inherent是一家由谷歌DeepMind校友创立的伦敦人工智能实验室，近日宣布其AI代理Faraday在复制科学论文研究成果的任务中，表现优于Anthropic和OpenAI等更大规模的模型。该团队刚刚完成了5000万美元的种子轮融资，并首次公开了他们的研究成果。
Faraday能够独立复现已发表的科学论文结果，而无需事先知道答案。虽然Inherent的终极目标是打造能够发现新科学知识的AI，而不仅仅是验证旧成果，但论文复现是科学家们常用的训练方法，许多博士生也是从这项工作开始的。
Inherent的联合创始人兼首席科学家Edward Hughes表示，击败其他AI系统并非最终目的，关键在于他们构建模型的方法。Faraday基于一个名为Qwen 3.6的小型模型，拥有270亿参数，远小于Anthropic的Claude Opus 4.8和OpenAI的GPT-5.5这类前沿大型系统。除了准确复制结果，Inherent还希望Faraday展现“研究品味”，即判断哪些实验值得做以及如何设计实验的能力。
为了培养这种难以量化的“品味”，Inherent采用了强化学习方法，通过奖励机制引导AI取得良好结果，而非简单遵循固定规则。相比主要依赖科学研究过程的训练，Inherent更看重这种基于奖励的训练方式，认为它更有助于实现未来跨学科科学贡献的AI代理。
Hughes强调，他们的北极星目标是打造具备科学家特质的AI代理，并赋予其“品味”。这也影响了他们的产品策略，例如Faraday并未开发自己的编程工具，而是借助OpenAI的GPT-5.5 Codex，就像科学家们通常依赖现有软件一样。
Inherent避免打造只会迎合用户的AI，而是希望Faraday像理想的团队成员那样，主动提出好奇心驱动的实验和结果，促进合作与讨论。
公司目前有约12名员工，全部在伦敦King’s Cross办公，这里因Google DeepMind的存在已成为全球顶尖的AI中心之一。Hughes看好伦敦丰富的AI人才资源，同时也呼吁取消英国常见的“garden leave”制度，该制度限制离职员工在一定时间内加入竞争对手公司，阻碍人才流动。
Hughes本人曾受此限制影响，后来与另外三位DeepMind校友共同创立了Inherent。公司计划年底前将员工人数扩大到20至25人。考虑到DeepMind近期人事变动，Inherent有望成为DeepMind员工的新去处。
