随着最新生成式AI的发展，制作怀旧应用变得轻松许多。受最近发布并引发关注的日本QuuBee启发，笔者尝试用Claude Code开发了一个PC-98应用，模拟童年时常见的电脑店铺演示效果，展示了本网站“AI Watch”的内容。能在现代重温那种感觉，令人非常开心。
制作成果展示
先来看看最终效果。
想要体验，可以从以下GitHub仓库的“Releases”下载已编译的ZIP文件，然后拖入QuuBee执行网站，点击“RUN”即可运行。
虽然个人希望做得更复杂，但受限于技术和审美，这已是极限。不过整体氛围还算贴近当年店铺演示。虽然用了生成式AI，实际开发中也经历了不少反复调试，程序能运行的那一刻感动很大。
关于QuuBee的详细信息，可参考：
开发过程详解
开发并非一蹴而就，而是分阶段进行：环境搭建、文本显示、音源测试、滚动效果、图像显示等。下面逐步说明。
第1步：环境准备
本次开发使用Windows桌面版Claude Code。该版本支持多种工作环境：本地、默认云端、远程控制、SSH。这里选择SSH，连接局域网内搭建的Linux虚拟机。
虽然默认云端环境使用方便，但需要支持PC-98的交叉编译器“Open Watcom V2”，因此自行搭建可控的Linux环境更合适。服务器、NAS虚拟机或闲置PC均可，Windows用户也可用WSL2。开发前安装了Git。
创建新文件夹并用Git管理，准备工作完成。
第2步：开发指令输入
输入详细开发指令（完整内容见GitHub仓库），包括：
- 在浏览器上运行的PC-98免费软件播放器QuuBee中制作店铺演示风格的FM音源演示
- 使用Open Watcom编译
- 演示内容包括：
- 开场显示Logo（图片或文字艺术）
- 背景音乐：FM音源原创轻快曲风
- 屏幕底部横向滚动显示“AI Watch”等宣传语
- 依次显示生成AI、开发基础设施、AI应用等主要栏目
- 结尾显示网址（ai.watch.impress.co.jp）
优先保证能在QuuBee上稳定运行，复杂效果后续调整。初始指令也是由Claude生成，基于预先提供的资料和需求。
第3步：环境搭建与初始应用生成
Claude Code自动安装Open Watcom，完成自检并生成测试EXE。随后自动生成了只用文本的简易初始应用，先实现最小可运行版本，再逐步添加音频和图像，验证了分阶段开发的合理性。
第4步：修复缺陷
初版程序未完全测试，出现乱码、屏幕尺寸识别错误、标题显示异常等问题。通过提供屏幕截图，逐一定位并修正。
调试时发现，向AI反馈时需具体描述“视觉异常”，如“乱码已修正，但标题看起来不像‘AI Watch’”、“滚动时屏幕整体向上移动”等，便于快速定位问题。
第5步：FM音源测试与实现
先简单测试音效播放，经过风格询问后自动生成旋律。Claude Code无法直接听QuuBee上的播放效果，需人工试听反馈节奏快慢，反复调整。
音乐节奏等主观感受无法单靠代码判断，需人类决定想要的氛围，体现了AI辅助开发中人机协作的重要性。
第6步：整体构建与测试
确认基本功能后，生成包含“AI Watch”介绍的完整应用。但屏幕底部滚动信息导致整屏逐行上移，需再次修正。
问题源于滚动时光标位置异常改变，后续文本显示从错误位置继续。PC-98风格屏幕中文本显示、光标管理和滚动处理相互影响，需反复测试修正。
第7步：初步完成并添加图像
修复缺陷后，应用基本完成。因仅文本演示较单调，追加了“AI Watch”风格Logo图像，增强店铺演示感。
最初图像显示不理想，Logo与文本重叠。通过调整QuuBee的屏幕模式和图形VRAM管理，逐步优化显示位置和绘制方式。
第8步：丰富演示效果
最后增加了“变换Logo颜色”、“自动切换画面”、“添加动画机器人”等效果，使演示更具动态感。
仍有细节问题，如机器人动画后残影，调整擦除范围后解决。最终包含标题页、栏目介绍、背景音乐、滚动字幕、Logo显示和机器人动画。
这就是开头展示的PC-98店头演示风格应用。
总结与经验积累
本文简化了许多细节，实际开发中遇到的乱码、屏幕模式、滚动、音源、图像显示等问题耗费了不少时间。
为避免重复踩坑，将遇到的问题和解决方案整理成提示和注意事项，作为Claude的技能保存（也包含在仓库中）。涉及Open Watcom编译方法、字符串终止处理、OPNA寄存器写入、屏幕模式初始化、滚动时光标保存恢复等关键点，方便未来开发。
这体现了AI辅助开发的优势，不仅保留成功经验，也记录失败过程，为下一次制作提供起点。
结语：开发门槛大幅降低
通过Claude Code制作PC-98店头演示应用，虽然有反复调试，但不必事先掌握所有PC-98细节和FM音源知识，AI能辅助查询、尝试、修正，最终实现可运行程序。
当然，提升完成度仍需人工确认画面、音效和整体氛围。即便如此，探索“这能行吗？”、“还能做什么？”的好奇心更容易转化为实际作品。
本次应用虽小，但结合旧环境和怀旧表现，借助生成式AI共同开发，带来了意想不到的乐趣。用现代AI重现PC-98店头演示，这种奇妙组合本身就是一次有趣的创作体验。
