2026年3月25日，在中关村论坛年会上，Moonshot创始人杨志林明确表示，大模型训练正进入由AI主导的第三个关键阶段。这一范式转变意味着大模型的发展正从依赖自然数据和人工标注，转向高度自动化的自我进化。

回顾技术发展路径，杨志林将大模型的演进划分为三个阶段：三年前的第一阶段，主要依赖互联网自然数据和少量人工标注进行价值对齐；去年的第二阶段，重点是大规模强化学习，研究者通过选择高质量任务提升模型性能。进入2026年，AI研究方法发生根本变化，研究者的角色转变为“AI计算调度者”。在这一新阶段，研究过程将由AI驱动，利用大量Tokens自主合成新任务和环境，定义最合适的奖励参数，甚至深入参与新网络架构的探索。

这一趋势表明，AI研发效率将进入指数级加速期。Moonshot表示，其核心产品Kimi将致力于推动智能技术边界，构建与开源社区协同进化的技术生态。从“人教AI”到“AI引导研究”的转变，不仅是训练方法的升级，更是实现通用人工智能（AGI）道路上的重要里程碑，标志着从被动学习向自主探索的转变。