风险投资者近年来对人工智能初创企业的投入持续增加,过去五年中,投资总额已超过半万亿美元。然而,Sightline Climate的一份报告指出,当前最明智的人工智能投资可能应转向能源领域。研究发现,多达50%的数据中心项目可能会推迟,其中电力供应问题是主要原因之一。
该公司追踪的190吉瓦数据中心中,只有5吉瓦正在建设中,去年上线的数据中心项目约为6吉瓦,而2025年约有36%的项目时间表出现延迟。这些延迟最终可能影响大型企业及其他依赖人工智能的公司。
这种供需紧张局面为投资者带来了机遇。谷歌、Meta等大型科技公司已将大量资金投入太阳能、风能和核能项目,并通过直接投资和与公用事业合作,支持Form Energy的100小时电池等新兴技术的推广。
许多初创企业也在开发解决电力问题的技术。例如,Amperesand、DG Matrix和Heron Power致力于新型电力转换技术,而Camus、GridBeyond和Texture等公司则开发管理电流流动的软件。
电力仍是数据中心面临的最大限制之一,且短期内难以缓解。高盛预计,到2030年,人工智能将推动数据中心的电力消耗增长175%。
当前电网短缺前所未有,导致全国电价上涨,促使许多科技公司探索替代电力方案。特朗普政府也敦促科技企业自建电源或接受更高电价,尽管多数企业已有相关计划。

亚马逊、谷歌、甲骨文等大型科技公司正努力减少对电网的依赖,规划采用现场发电或混合供电的数据中心。尽管仅不到四分之一的项目确定了电源方案采用现场或混合方式,但这些项目占总容量的44%。
电力设备短缺,尤其是燃气轮机的供应不足,加上老旧电网,推动了替代能源的发展。谷歌在明尼苏达的新数据中心项目中,将风能和太阳能与Form Energy提供的30吉瓦时大型电池结合使用,并与Xcel Energy合作设计新的电价结构,促进新技术的采用。
Form Energy的电池只是众多电网规模电池中的一个例子。美国能源信息署预计,今年年底美国电池储能容量将接近65吉瓦。Form Energy正计划筹集5亿美元资金,为未来上市做准备。
能源供应只是问题的一部分。电力进入电网或数据中心后,需要变压器进行管理。现有变压器多采用已有140年历史的铁芯铜线技术,虽然可靠,但随着数据中心电力需求增加,其体积变得过于庞大。专家指出,当服务器机架达到1兆瓦功率密度时,所需电力设备的体积将是机架本身的两倍。
因此,投资者近期热衷支持固态变压器初创企业,期望以硅基电力电子技术取代传统铁芯铜线技术。尽管成本较高,但其灵活性可替代数据中心多种设备,预计具备成本竞争力。
总体来看,电池和变压器领域的投资规模远低于人工智能行业的巨额融资,但这反而更适合投资者操作。随着交通运输和重工业的电气化,电力需求将持续增长,为投资者提供对冲人工智能市场波动的机会。或许,最好的人工智能投资并非直接投资人工智能本身。


