日本日立制作所在东京芝公园的王子公园塔酒店，于20日举办了以物理AI为主题的“Hitachi Physical AI Day”活动。
在大会的总会环节中，日立首次明确展示了其长期愿景“Lumada 80-20”计划的实现时间定为2030财年。该计划旨在实现Lumada业务收入占比达到80%，调整后息税折旧摊销前利润率（Adjusted EBITA）达到20%，再次强调Lumada是日立增长和盈利能力提升的核心引擎。
此次活动介绍了物理AI在社会和产业关键系统中的应用，以及物理AI带来的变革实例。同时，日立集团结合OT与IT的下一代解决方案“HMAX by Hitachi”的相关举措也被详细说明。
活动吸引了约2000人报名参加，除了总会和小组讨论、分会场外，展览区还展示了包括机器人在内的实际运行物理展品，进行了物理AI应用案例的演示，并介绍了HMAX的整体架构、特点及导入思路。
物理AI开拓社会基础设施的新未来
当天上午11点的总会环节以“物理AI开拓社会基础设施的新未来”为题，由日立执行役常务细矢良智介绍了公司在物理AI领域的努力。
细矢指出：“日本的社会基础设施大多已老化，面临极限，AI是解决这一问题的关键。不仅能提升生产效率和业务效率，还能实现技能传承和竞争力强化。物理AI和AI代理两大趋势叠加，预计到2030年市场规模将达到100万亿日元。物理AI在制造现场机器人应用、物流仓库自动分拣等多场景中涌现出多种用例。”
他还强调，日立拥有116年支持社会基础设施的控制技术与产品经验，具备关键任务不可中断的运营知识和领域专长。日立集团内部严格的质量标准、零客户定制的应用实践及广泛的合作伙伴AI生态系统，是推动物理AI全球普及和正确运行的优势。
自2016年启动的Lumada今年迎来第十年，经历了从物联网应用的Lumada 1.0，到支持数字化转型的Lumada 2.0，2025财年起将进化为结合社会基础设施与AI的Lumada 3.0，创造新的价值。HMAX即是Lumada 3.0业务模型的象征。
细矢介绍：“HMAX通过收集能源、交通、工业等数字化资产的运行数据，利用日立领域知识强化的AI进行分析，解决管理和社会问题。物理AI和AI代理将扩大并加速这一循环。日立致力于通过HMAX成长，成为数字化革新社会基础设施的全球领导者。”
他还透露，HMAX Energy已在多个客户中应用以稳定电力系统，HMAX Mobility在铁路运营效率提升方面也有多客户实践，HMAX Industry处于技术验证阶段。预计2025财年HMAX整体收入将达3000亿日元，调整后息税折旧摊销前利润率22%，拥有130个项目管线。
此外，细矢展示了2027财年Lumada收入占比50%、利润率18%，HMAX潜在项目管线达1000件的目标；2030财年则计划Lumada收入占比80%、利润率20%，HMAX潜在项目管线扩展至2万件，明确了“Lumada 80-20”长期愿景的实现时间点。
细矢强调：“日立于2025年10月宣布‘成为全球最优秀的物理AI使用者’。我们将结合卓越的数字技术、海量数据、生成式AI、AI代理及物理AI领域的顶尖合作伙伴，持续扩大战略合作，推动社会基础设施的飞跃发展。”
日本微软总裁津坂美树作为战略合作伙伴发言，指出物理AI在解决日本少子老龄化和劳动力不足问题中的重要性，强调AI应用需重视数据收集、学习和应用，且物理AI领域仍有未数字化的数据。她强调安全性是AI应用的核心，微软拥有大量安全专家，采用“设计即安全”、“默认安全”、“安全运营”三大框架保障产品安全。
津坂还提到，预计到2028年全球将诞生13亿AI代理，相当于增加13亿员工。日本企业在新技术应用上虽被认为较慢，但已有94%的日经225企业使用Copilot，70%尝试AI代理。未来人、机器人及代理的安全将成为关键，生态系统建设尤为重要，日立的战略合作关系意义重大。
细矢还提及5月19日宣布的与美国Anthropic的战略合作，旨在融合日立积累的领域知识与Anthropic先进AI技术，强化Lumada 3.0，推动客户AI转型、日立集团约29万员工AI应用、HMAX升级及设立“Frontier AI Deployment Center”加速AI应用。
“Frontier AI Deployment Center”将为日立遍布190个国家的客户和集团员工提供最新AI技术支持，由Anthropic应用AI专家与日立OT、IT、产品及安全专家组成的前沿部署工程师团队协作，推动用例和解决方案开发。
日立副社长阿部淳与谷歌云日本代表三上智子通过视频连线参与。阿部指出，AI不仅是IT进化，更是企业技术、业务、人才和运营的转折点，普及速度远超PC和云计算。日本制造业拥有坚实硬件基础，物理AI将成为重要武器，关键在于能否赋予硬件智能。日立在全球范围内实施物理AI已见成效，AI价值由数据决定。
三上强调，AI正从试验转向业务整合，快速演进。关键任务领域AI应用需明确目标、理解业务、采用混合云环境及完善安全设计，日立丰富的业务知识是优势。日立连接OT与IT的能力结合AI是其核心竞争力，谷歌云愿为此贡献力量。
亚马逊云服务日本常务执行官堤浩幸在视频中表示，AI对社会不可或缺，但必须在现场实时自主运行才能真正改变社会。AWS将提供端到端支持，将现场产生的大量数据通过云端智能学习，反馈为智能AI，安全可靠地部署。结合AWS边缘计算技术与日立深厚OT知识，打造真正的物理AI，推动未来社会发展。
NVIDIA日本代表兼美国总部副总裁大崎真孝表示，物理AI正是NVIDIA追求的未来。AI不仅在数字空间，更需在现实世界发挥作用。实现物理世界中AI自主运行需高可靠神经和身体，日立作为社会基础设施支撑者与NVIDIA AI计算实力结合，打造以HMAX为核心的解决方案，实现关键任务问题解决，推动社会基础设施变革。两者是共享社会问题解决愿景的合作伙伴。
随后，日立执行役专务谷口润以“Physical AI in Action：进入实践阶段的物理AI”为题，介绍了利用HMAX在交通、工业、能源领域的具体应用。
谷口兼任战略SIB业务单元CEO及数字系统与服务部门Lumada 3.0战略推进室长。他指出，社会基础设施不可中断，这也是日立数字业务的特点。实现“Lumada 80-20”目标需覆盖尚未实现AI应用的基础设施领域，这将成为Lumada市场。
他还分享了HMAX诞生故事：2024年，日立社长德永俊昭与NVIDIA CEO黄仁勋会面，双方发现结合可解决社会基础设施难题，半年后推出HMAX。谷口笑称，日立以往速度难以在半年内从零开发并推向市场，HMAX的诞生得益于与世界领先伙伴的协作。
谷口介绍HMAX Mobility，形象比喻为“像Doctor Yellow（新干线检测列车）一样的感知列车”，不仅监测铁路车辆，还监控轨道和电缆状态，分析预测故障，提前维护基础设施。AI覆盖从物理监测到对策执行的全过程，已实现社会应用。
Hitachi Energy CEO兼日立公司官员Wolf Mueller介绍HMAX Energy，指出全球电池储能容量十年增长12倍，美国电力需求中AI数据中心占50%。物理AI可显著提升电力系统的灵活性、韧性和容量，通过实时预警诊断和自主运维，提前处理故障。虽然硅谷鼓励失败促进成长，但关键任务领域不能容忍失败，HMAX确保电力环境安全可靠。
日立大厦系统社长山本武志介绍HMAX for Building在楼宇系统维护中的应用，利用可穿戴摄像头和作业辅助设备，将现场与数据结合，扩展人员能力。物理AI能实时支持现场安全，从事前和事后应对转变为实时警告，AI作为伙伴保护作业人员安全。
Hitachi Rail数字化转型副总裁Gianfranco Messina指出，机器人正从基于规则向基于训练和上下文演进，推理和理解能力提升。实现“思考的工厂”需构建坚实的数据基础。
最后，谷口总结：“AI已从辅助决策工具转变为共同行动和判断的伙伴。铁路运行需能源，能源如何在最佳环境中获得，物理AI数据中心如何构建和运营，工业、能源、交通等社会基础设施需相互连接、协同，构建和谐社会。我们期待与合作伙伴共创更美好未来。”
