日本麦克尼卡公司与Elith联合开展了一项利用边缘AI技术检测特殊诈骗电话的实证实验。该实验采用搭载Broadcom神经处理单元（NPU）的PON MAC SoC评估板，构建了一个实时推理评估环境，检测准确率超过90%。
边缘AI技术指的是在数据产生的终端或通信设备上直接执行AI处理，而非依赖云服务器。这种方式不仅提升了实时响应能力，还有效减少了通信流量，同时更好地保护用户隐私。该技术在固定电话和智能手机环境中预防特殊诈骗行为方面展现出巨大潜力。
在此次实证实验中，麦克尼卡与Elith共同负责AI模型的开发、性能评估及边缘环境验证。利用公开的语音数据，涵盖了“冒充亲友诈骗”、“冒充公职机关诈骗”及“呼叫中心型诈骗”等多种特殊诈骗场景，以及一般对话场景。通过USB扬声器电话等设备输入的通话音频，在模拟家庭网关的终端设备上进行实时分析，基于对话内容和上下文判断诈骗迹象。实验结果显示，判定准确率超过90%，证明了利用NPU的边缘AI设备能够在通话过程中实时识别诈骗风险的可行性。
未来，麦克尼卡与Elith计划基于此次实证获得的经验，进一步丰富评估场景并提升AI模型性能。同时，将与通信运营商及通信设备制造商合作，推进面向实际使用环境的验证工作。此外，还将探讨将该技术集成至家庭网关等通信设备的可能性及相关运营挑战。
