日本甲骨文公司举办了“Oracle AI论坛”，旨在帮助企业解决实际问题并创造商业价值，聚焦最新的AI技术应用。本文将重点介绍此次论坛的主题演讲内容。
日本甲骨文董事执行官三泽智光社长在开场介绍了新推出的“Oracle Fusion Claw”。他将其比作将便捷的桌面工具OpenClaw引入企业环境的版本，能够高效自主地完成复杂且高附加值的业务。虽然OpenClaw在访问控制方面存在挑战，但通过SaaS的进化，这些问题得以解决，实现了企业所需的治理和安全保障。此外，搭载Oracle Fusion Claw的25款全新Fusion Agentic应用也同步发布。
尽管许多企业在引入AI后面临效果显现缓慢和无法充分利用真实数据的问题，甲骨文建议采取“从小做起”的策略，逐步利用数据推动AI应用发展。甲骨文将通过多云环境提供其AI数据平台支持。
针对客户对主权AI的关注和期待，甲骨文在Oracle Alloy平台上提供了实现主权AI所必需的关键要素，并强调通过日本运营中心（JOC）的持续支持，确保项目的顺利推进。
论坛中还邀请了日本矢崎总业、乐天集团和软银三家公司，分享他们如何将AI从验证阶段转化为实际业务成果，及其在数据基础建设上的实践经验。
矢崎总业：打造“AI可用”数据的重要性
作为全球制造业企业，矢崎总业坦言未进行过AI-Ready数据设计，导致应用AI时遇到诸多困难。尽管公司中约1.6万名员工使用生成式AI，并进行了充分的AI教育，但难以量化AI带来的财务效益。
关键问题在于数据质量。各国分支机构的数据格式差异巨大，导致AI难以理解和利用。例如，使用2423份历史故障报告进行AI作业时，仅有27份数据被有效利用。传统的主数据整合无法解决数据本身的差异问题，数据的质量而非数量成为瓶颈。大型语言模型（LLM）若无法理解数据，数据便失去意义。
对此，矢崎总业与甲骨文合作，采取“从小做起”的方法，边使用边验证效果，逐步扩大应用范围。直接构建庞大的数据湖在时间和成本上都不现实，逐步利用现有数据更为有效。
此外，为实现AI带来的财务影响，跨部门协作至关重要，强调应由高层推动AI导入和数据整备，而非单纯的自下而上方式。
乐天集团案例：“ECC AI Agent”的应用
乐天集团在AI应用上针对消费者（店铺顾客）、客户（入驻店铺）和内部员工有不同策略。面向消费者提供AI代理服务，面向客户则有企业解决方案。同时，乐天还在开发自有大型语言模型（Rakuten AI 3.0）和深度学习平台。
此次论坛重点介绍了乐天在电商领域推动AI的实践，如搭载AI的店铺运营系统（Rakuten AI for RMS）和利用生成式AI提升电商顾问工作效率。
其中，“ECC AI Agent”帮助电商顾问为店铺提供下一步行动建议，提升提案准备效率，使顾问能更多时间与店铺沟通。对话数据被数字化并在组织内共享，持续提升整体效率。乐天强调从解决具体问题出发，结合数据逐步推广AI应用。
乐天虽有内部开发团队，但因资源有限，选择与甲骨文合作，以加快开发速度。
软银：AI安全性的关注提升
软银介绍了AI时代的安全现状，强调用AI防御AI攻击是基本原则。安全策略包括从诊断入手，解决现有系统问题，构建和运营标准安全基础设施，并持续进行监控、自动化和改进。
甲骨文补充指出，提升系统韧性是前沿AI时代的关键，包括应用最新安全补丁、数据备份及灾难恢复环境建设等支持。
此外，AI实施面临的挑战不仅是回答准确率，还需追踪执行过程，满足审计需求。通过数据库管理AI行为，可减少约20%至50%的构建和运营工作量。随着核心业务AI化，企业主导的平台选择变得尤为重要。
