2026年3月25日，在日本东京都举办的“Data Center Japan 2026”活动中（主办：日本数据中心协会，协办：株式会社纳米光媒体），日本数据中心协会副理事长兼东京大学大学院信息理工学系教授江崎浩发表了题为《AI时代数据中心最新话题2026》的主旨演讲，深入探讨了数据中心行业正在经历的变革。
AI仅利用了10%的数据——巨大的市场潜力
江崎教授首先提出了三大事实：
- AI目前只“吃掉”了约10%的数据，意味着约90%的数据仍散落在企业内部或个人设备中，尚未被充分利用，这部分数据蕴含着巨大的市场潜力。
- 集中与分散的摇摆。过去基础设施和服务在集中型与分散型之间反复切换。目前AI服务主要集中在大型云服务商（Mega-Scaler），但江崎预测2025至2026年将迎来向分散型转变的关键时期。通用公共AI将继续走向大型化，而私有AI和边缘AI等多样化数据中心服务将兴起。
- 光通信的物理极限导致延迟无法进一步降低。尽管采用全光网络（APN），但光速的限制使得全球范围内的通信延迟难以消除。用户对响应速度的要求日益严格，尤其是机器人等对延迟敏感的应用，必然推动地理分散的数据中心布局。
数据中心设备的“白盒化”和“模块化”趋势
江崎教授还结合能源安全和脱碳需求，提出了“六大毕业目标”：打破信息孤岛、减少过度保护、避免过度集中、摒弃独裁式开发、优化成本结构、摆脱对硅基技术的依赖。
在数据中心的巨大化和爆缩趋势中，水冷（液冷）技术和直流供电成为关键技术。
关于安全性，江崎指出传统的防火墙、VPN和专用操作系统等安全产品已被攻破，过度保护的安全观念被打破。未来需要从产品、系统、组织到供应链四个层面构建完善的安全体系。
此外，江崎提到由Connectivity Standards Alliance推动的智能家居标准Matter，数据中心相关企业也参与其中，未来数据中心设施可能通过TCP/IP协议实现统一管理和控制，类似云服务商大量采用白盒服务器的模式，设备层面也将趋向白盒化。
数据中心的连接与分布式优势
数据中心不仅需要高速通信连接，电力供应也需大幅提升，但引入特高压电力既耗时又昂贵。江崎强调，基于分散化趋势，靠近用户的模块化数据中心更易于扩展、缩减和重构，具备明显优势。
数据主权与数字地缘政治
江崎指出，约90%的数据因数据主权限制无法外泄，但随着摩尔定律的发展，企业可通过本地AI服务器实现低延迟处理。同时，地缘政治正从物理层面向数字层面扩展。
他还提到，数据中心投资成本高涨，使得海底通信电缆等通信设施相对变得便宜，未来可能通过加强通信连接来替代部分电力基础设施建设。
相关报道目录
- 数据中心的巨大化与爆缩，光通信延迟限制下的地理分散需求——江崎浩教授解读AI时代关键词（本文）
- 冰箱大小的“微型数据中心”亮相，反映AI需求，各企业纷纷推出小型数据中心（另文）
- 水冷设备层出不穷，电动升降机实机演示助力重型AI服务器搬运（另文）
- 火山喷发也不停机的空调与发电机火山灰对策，系统天花板与防脱落锁定电源线展示（另文）
