日本NTT东日本与日本横须贺市于8月31日共同启动了一项实证研究，旨在验证生成式人工智能（AI）如何支持灾害对策本部工作人员的决策过程。
作为第一阶段，横须贺市危机管理课的工作人员在同一天参加了一场联合研讨会，针对同一灾害情景分别进行了“无AI辅助”与“有AI辅助”的应对演练。此次活动重点比较了处理速度、判断准确性及应对全面性三方面的差异。同时，研究团队还将评估生成式AI在多大程度上能够弥补工作人员在判断和经验上的差异，通过对比工作人员的灾害应对经验与AI辅助效果，深入分析AI的支持能力。
NTT东日本与横须贺市基于2025年5月与日本三浦半岛四市一町（横须贺市、镰仓市、逗子市、三浦市及叶山町）签订的“关于构建抗灾能力强的区域的广域防灾合作协议”，一直致力于提升针对半岛特有灾害风险的防灾应对能力。此次合作正是在此背景下，探索生成式AI在灾害对策本部决策支持中的应用潜力。
实证研究概要
在此次研讨会中，横须贺市危机管理课的工作人员基于假设三浦半岛断层群地震发生后的情景，进行灾害对策本部的应对决策。评估指标包括：
- 处理速度：每项决策所需时间
- 判断准确性：应对对象及内容的合理性
- 应对全面性：是否能适当同时协调多个相关机构
未来，双方将基于此次实证研究获得的成果，继续探讨生成式AI如何有效补充工作人员的判断与经验知识。此外，考虑到地方政府在灾害应对中面临的人才短缺及经验传承问题，研究还将评估AI在提升三浦半岛地区防灾应对能力及加强相关机构协作中的实际应用可能性。
