日本NTT株式会社与日本京瓷通信系统株式会社（以下简称KCCS）于23日宣布，已在日本北海道石狩市完成了以100%可再生能源运营的“零排放数据中心石狩（ZED石狩）”与日本千叶县流山市的物流仓库直连的“物流仓库数字化转型（DX）”技术验证。
物流行业面临劳动力短缺、成本上升及脱碳需求，行业整体正推进以仓库作业省人化和智能化为目标的数字化转型。目前自动化仅限于部分作业，仓库整体优化及包括能源消耗在内的绿色转型（GX）可持续机制仍是挑战。同时，随着仓库机器人化和图像分析技术的提升，AI处理对GPU资源需求增加，导致电力消耗扩大，成为新的难题。
本次验证聚焦于物流仓库的入出货作业自动化，采用低延迟的IOWN APN网络，将机器人控制及图像分析所需的AI处理集中至远程的ZED石狩数据中心，构建“生态中央计算”架构。结果显示，该方案有助于GPU资源的高效利用，并可能显著降低电力消耗和二氧化碳排放。
验证中，利用IOWN APN实现了日本千叶县流山市物流仓库与ZED石狩的直连，将仓库内采集的视频数据远程传输至数据中心进行AI处理，实现了100%可再生能源驱动的AI运算环境。通过远程AI分析多路摄像头视频，实时监控作业人员动线及异常检测，验证了监控系统的有效性。
此外，针对入出货作业，设计了远程GPU服务器控制机械臂的通信环境，成功实现了网络延迟最小化的远程机器人控制。
NTT DOCOMO Solutions开发的未来位置预测技术结合摄像头视频的人流分析，确保了人机协作时的碰撞回避。碰撞预测与远程机器人避让控制的响应时间均控制在1秒以内，验证了系统的高效安全性。
此次成果表明，将AI处理集中于ZED石狩不仅能降低仓库现场的电力消耗，推动脱碳进程，还能通过自动化和效率提升降低成本。仓库现场所需IT资源最小化，有助于减少设备投资和系统维护费用，降低对IT专业人员的依赖，缓解人手不足问题。
利用IOWN APN的毫秒级低延迟通信，实现了远程机器人控制与人机协同作业的高效融合，无需专用区域即可兼顾安全性与空间利用。
NTT与KCCS正与全球行业领导者组成的IOWN Global Forum合作，成立团队推动IOWN APN在最大化可再生能源利用的仓库业务优化中的应用。未来将通过实证实验，基于构建的基础设施开发物流仓库业务优化用例，推动可持续“物流仓库DX”的早期商业化。同时，计划将该技术推广至制造业及社会基础设施领域，探索更多基于IOWN APN的新兴产业应用场景。
