2026年5月，在日本东京举办的第17届EDIX教育综合展上，Google设立展位，展示了包括Gemini和NotebookLM在内的多项教育AI解决方案，并举办了体验活动和工作坊。相关报道已在其他文章中详细介绍。
在Google的特别讲座中，介绍了基于教育专用模型“LearnLM”的Gemini设计理念；同时，来自日本京都大学和东北大学的负责人分享了Gemini和NotebookLM在大学数字化转型（DX）中的实际应用情况。
本文将深入探讨“LearnLM”的设计初衷，以及AI在大学DX中带来的变革。
AI是能力的扩展——Google DeepMind谈AI导师的前沿
5月15日，EDIX特别讲座“AI与教育前沿——Google DeepMind与Gemini带来的新学习可能性”举行。讲座介绍了Gemini在学校中提升工作效率和学习积极性的最新案例，揭示了从围棋AI“AlphaGo”到教育专用AI导师“LearnLM”的科学实证路径。
Google for Education日本市场负责人塙真知恵介绍，基于2025年东京数据，约38%的公立小学和初中学生在家庭学习中使用AI，较去年增长超过一倍。
AI非人类替代品，Gemini实现“能力扩展”
Google for Education董事总经理Kevin Kells强调，AI不是替代人类，而是助力人类专业能力的合作伙伴。
以日本駒澤大学为例，Gemini被广泛应用于会议记录和数据录入，结果显示66%的职员减少了重复性工作时间，80%认为工作质量得到提升。
神奈川县精华小学的学生将Gemini视为“思考伙伴”，而非简单的答案工具。Kells指出，学生通过AI的回答与同伴积极交流，促进了人际合作。
群马县新岛学园引入AI教学助理后，教师备课时间减少了90%，腾出的时间用于更具创造性的教学和与学生的互动。Kells表示，AI助理承担繁重准备工作，使教师能专注教学本质。
此外，刚发布日语版的“Gemini in Google Classroom”功能，可直接在Google Classroom内生成教学计划和小测验。
开发比围棋AI更复杂的“AI导师”
Google DeepMind东京首席科学家全炳河介绍，下一代模型“DeepThink”和“Gemini 3.1 Pro”在日本数学奥林匹克中表现优异，显示出极高的学术推理能力。
但全炳河指出，目前多数AI是快速响应的助手，与优秀导师的本质相悖。优秀导师不会替学生完成任务，而是引导学生思考、试错和学习。
基于这一理念，开发了教育专用AI模型“LearnLM”，融合了主动学习、认知负荷降低和元认知深化等教育学原则。全炳河坦言，构建个性化导师比击败围棋世界冠军更具挑战性，因为问题模式无限且评价标准不明确。
AI导师提升学生自我解决问题能力5.5%
为克服挑战，DeepMind团队未强制AI采用固定教学风格，而是通过提示引导AI采用科学的教学策略，激发学生提问。这一方法不仅应用于LearnLM，还整合进Gemini应用、Google搜索和YouTube。
Gemini应用中的“引导式学习”功能支持个性化学习，帮助学生分步骤解决问题，促进自主理解。
英国一项数学个别辅导随机对照试验验证了该功能，AI信息错误率仅0.1%，教师采纳AI建议超过80%。接受LearnLM辅导的学生在后续类似问题上的自力解决率提升了5.5%。
全炳河总结，AI不是替代教师，而是“能力倍增器”，促进深度自主理解。
他强调，教育中人际联系始终核心，通过信赖AI伙伴，激发每位学习者的无限潜能，这正是他们追求的真正影响力。
京都大学与东北大学分享大学DX实践，教职工自主开发AI工具
Google展位的演讲剧场介绍了5月15日举办的“大学DX前沿！京都大学与东北大学分享Google AI应用案例与成效”专题。发言者包括京都大学信息环境机构IT架构师古村隆明和东北大学经营战略本部数据战略室藤本一之。
大学教职工利用AI正在深刻改变工作方式。
东北大学采用基于Gemini的翻译工具支持教职工，将日常文件准确翻译成英语，满足其作为日本首个“国际卓越研究大学”的需求。令人惊讶的是，该工具由国际部门职员自主开发，体现了AI工具“民主化”的趋势。
京都大学则利用Google Workspace和Gemini提升效率。在线会议中，Gemini的会议摘要功能备受好评，线下会议也通过Google Meet辅助生成会议记录。古村介绍，AI还支持校内手册制作，将文档导入NotebookLM后发布为“对话式手册”，大幅节省人力。
学生生产力提升10倍，学习环境剧变
座谈中提到，AI引入显著提升了学生学习速度和质量。
东北大学藤本分享一位教师的经验：“学生生产力是10年前的10倍”，这得益于学生理解并熟练使用AI，而非简单依赖。
京都大学古村表示，编程课程从原本3周缩短至1周，学生直接用AI生成可运行程序，再进行修改，学习起点完全不同，进度大幅加快。
学生调查显示，学生主动利用AI提升学习质量，注重理解深度和自主查找资料。
不禁止，转为“使用前提”——两校AI态度对比
两校在提供AI环境时展现不同但共通的理念。
京都大学自2026年4月起向学生提供Google Workspace和Gemini，制定了生成式AI使用指南和AI倡议文件，涵盖幻觉风险、信息泄露、知识产权、思维能力下降等，提醒师生注意。古村透露，部分文件也借助Gemini协助制作，但学生使用AI的指导信息由教师亲自撰写，体现AI与人类的协作。
东北大学则自2023年制定生成式AI注意事项后，采取“谨慎使用”的简单方针，无严格限制。藤本强调，“成年人不应阻碍学生的探索”，尊重学生自主性。
“新事物之所以可怕，是因为未曾使用”
藤本呼吁对新工具持开放态度，认为“不用就害怕，实际使用后，最初谨慎的人反而会成为积极用户”。古村也表示，AI推广永远存在阻力，但他们持续努力降低门槛，期待更多人愿意改变。
古村高度评价Google Workspace的云端环境，认为其设置和控制便捷，信息泄露风险低，是值得信赖的服务。
尽管两校AI导入策略不同，但都希望师生积极利用AI。AI正逐步成为大学教育、研究和管理不可或缺的基础设施。此次会议深刻提醒我们，忽视AI的风险正日益加剧。
