Meta公司CEO马克·扎克伯格近日决定加大对人工智能的巨额投入，推出了一个可爱的AI吉祥物，并挖来了科技行业资深人士Chirantan Desai，负责推动Meta的AI产品进入企业客户市场。
然而，公司的投资者似乎对扎克伯格的这一激进策略越来越不耐烦。自上周五以来，Meta股票遭遇大规模抛售，导致扎克伯格的账面财富缩水近200亿美元，这一波抛售始于高盛对Meta长期AI战略可行性的质疑。
尽管扎克伯格暂时遭遇损失——Meta股票在过去一个月内仍上涨超过28%——但这也引发了一个问题：科技行业对AI的高额投入究竟还能获得多少资金支持？这些投入是否能带来足够的收入以抵消成本？
除了高盛对Meta的悲观预期外，整个大型云计算服务商都面临着将AI转化为盈利业务的巨大挑战。正如彭博社报道，顶级管理咨询公司贝恩公司最近发布的分析指出，如果科技巨头们继续当前的高投入态势，AI行业到2031年需要实现年收入6万亿美元才能支撑其庞大的基础设施建设。
要达到这一目标，技术进步必须实现前所未有的飞跃，远远超越智能手机等以往改变世界的消费科技创新。
如果我们采取悲观的观点，认为AI行业无法实现这一奇迹，那么像扎克伯格领导的Meta这样加倍下注的科技巨头，实际上可能正在为自己系上企业的“绞索”，耗费了2020年代的大部分时间和资源。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融教授杰西卡·沃克特在她关于AI金融泡沫的分析中写道，如果预期中的资金回报“未能实现”，未来的历史学家将把这一时期视为“历史上最大规模的资本错配”。
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