如今，成为全优生的含义已经大不如前。随着AI聊天机器人广泛普及，学生们抄袭作业、写整篇论文变得前所未有的容易。即使学生们不直接向AI索要答案，也会利用AI获取灵感、建议，或用来校对自己的作业。

这种现象不仅导致一代学生被剥夺了真正的学习机会，也引发了严重的成绩膨胀。加州大学伯克利分校的一项新研究发现，自ChatGPT发布以来，大学中“易受AI作弊影响”的课程中，A等成绩的比例上升了约30%。

换句话说，学生们借助AI获得了更高的成绩，却没有真正提升自己的能力。

伯克利高等教育研究中心的高级研究员、该研究唯一作者伊戈尔·奇里科夫（Igor Chirikov）在接受《华尔街日报》采访时表示：“尽管AI帮助人们提高了生产力，产出更多，但我认为这可能会损害他们的学习效果。”

这也意味着从雇主的角度看，高绩点的含金量大幅下降。为此，许多雇主提高了最低绩点要求，使那些没有借助AI、真正努力学习的学生处境更加不公平。据《华尔街日报》报道，职业网站Handshake上要求最低绩点3.5的雇主比例从2020年的9%飙升至今年的近25%。

奇里科夫在研究中分析了德州一所大学2018年至2025年间超过50万条成绩数据及课程大纲，识别出哪些课程更容易受到AI作弊影响，这些课程多为人文学科和工程类。2023年ChatGPT全面发布前，这两类课程的A等成绩比例变化趋势相似，但从那年开始，易受AI影响课程的A等成绩比例激增约4%。

课程是否“易受AI影响”不仅取决于学科，还与作业类型及其占成绩的比重有关。

奇里科夫向《University World News》解释：“假设有两门写作密集型课程都容易受到AI辅助影响，一门作业占总成绩10%，另一门占40%。我发现作业权重较高的课程成绩提升更明显。”

他补充道：“这一模式表明，成绩膨胀的主要机制是学生提交了AI辅助完成的作业。”

成绩膨胀并非AI时代才有，过去人们多归咎于教师评分宽松和标准下降，但这项研究明确指出AI也应承担部分责任。

教育界仍在探索应对AI作弊的有效方法。许多学校开始减少课后作业，转而加强课堂写作、作业和考试的比重。普林斯顿大学将首次在百年内要求考试必须监考，打破其长期以来的荣誉准则。哈佛大学则更关注成绩膨胀问题，正在考虑限制A等成绩占比不超过20%的提案。2024-2025学年，哈佛约60%的成绩为A，是2006年的两倍多。

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