随着人工智能技术逐渐进入全球医院系统，一起发生在巴西的案例揭示了这项技术在医疗决策中的潜在风险。32岁的Rebeca Cardoso Tenente Molina因等待重症监护病床长达五天，最终不幸去世。

据巴西新闻媒体MG1报道，Molina因胆结石住院治疗，病情迅速恶化后需要转入重症监护室（ICU）。她最初被收治在São João Nepomuceno市的小医院，随后等待位于约300公里外Oliveira市的ICU床位空出。

尽管家属曾紧急采取法律手段要求医院系统尽快转院，但转院过程被严重拖延。家属认为，这五天的等待直接导致了Molina的死亡。

Molina的姐姐兼家属律师Sâmela Cardoso Tenente Furtado表示，负责床位分配的州级AI系统给Molina的病情评分远低于实际情况。该评分由巴西米纳斯吉拉斯州的州级调度中心（Core-MG）通过AI工具自动生成，成为延迟转入ICU的关键因素。

Furtado指出：“医生失去了判断患者病情严重程度的自主权。现在决定患者是否危重的，不是亲身照料患者的医生，而是Core系统。”

她描述了一个僵化且缺乏弹性的系统，即使检测数据表明Molina病情恶化，系统仍拒绝调整她的严重程度评分。“她的实际评分应为10，但系统只认定为6.8。由于系统规则，评分低于7的患者会被排在前面，导致她无法及时获得治疗。”

Furtado强调：“我姐姐和其他患者不仅仅是数字、协议或身份证号，他们有家人，有梦想，有未来的生活。”

米纳斯吉拉斯州卫生副秘书Poliana Cardoso Lopes在AI系统上线后表示，Core系统每天更新三次床位信息，旨在更好地控制床位分配流程，并提供更准确的临床数据支持。

对于Molina的死亡，州卫生部门回应称，转院决定基于床位的临床适配性，且Core-MG并未根本改变患者转院的既定流程。

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