日本DGX Spark作为AI工作站表现优异，但由于采用Linux系统，不太适合用作日常办公或娱乐的通用电脑。虽然支持图形界面操作，但其用户体验和软件生态远不及Windows或macOS，且可用的软件也有限。
因此，通常的使用方式是：AI处理任务交给DGX Spark完成，日常办公或游戏娱乐则使用常用PC。这种分工虽然合理，但如果为DGX Spark准备另一套显示器、键盘和鼠标，切换操作时会比较麻烦。考虑到文件传输等需求，用户更希望能在常用PC上快速访问和控制DGX Spark。
为此，DGX Spark提供了多种远程控制功能，方便用户高效利用。以下介绍几项实用功能，帮助用户快速上手。
使用“NVIDIA Sync”实现状态监控与文件传输
最简单的远程访问方式是使用官方工具“NVIDIA Sync”。其安装和设置步骤详见官方指南《Set Up Local Network Access》。
只需在同一局域网内的PC上安装客户端软件，按照界面指示完成配置，无需在DGX Spark上额外操作。
NVIDIA Sync包含多个功能模块：
- DGX Dashboard：监控DGX Spark运行状态及管理软件更新
- Terminal：通过SSH连接执行命令操作
- 应用联动：设置并启动关联应用
用户还可以添加快捷方式，快速访问DGX Spark上运行的服务器或AI工具的Web管理界面，如OpenClaw仪表盘。
其中，最实用的是与Visual Studio Code的集成。通过VS Code的SSH扩展，用户可以在一个窗口内实现终端、文件管理、文件浏览和编辑等操作，方便地管理DGX Spark上的数据。
用户可以浏览DGX Spark上的所有文件，文本文件可直接用VS Code编辑，图片和多媒体文件也能在编辑器中查看和播放。
相比传统的命令行编辑器如Vim或nano，使用熟悉的VS Code大大降低了Linux新手的使用门槛。文件传输支持拖放操作，既可下载DGX Spark文件，也可上传本地文件。
此外，用户还能远程执行命令，启动AI服务器或批量处理文件，实现从PC编写代码、上传至DGX Spark执行AI任务，再将结果下载回PC的完整工作流程。
不过，由于所有功能都集成在一个分割窗口中，显示元素较多时在小屏幕上操作可能不够便捷，需注意使用环境。
想要直接操作图形界面？试试远程桌面
对于Windows或macOS用户来说，使用鼠标操作图形界面往往更直观。此时，DGX Spark内置的远程桌面功能是理想选择。
只需在DGX Spark上启用“Desktop Sharing”，即可通过PC端的远程桌面客户端访问。Windows用户可使用微软官方的远程桌面应用。
远程桌面适合进行系统设置等复杂操作，支持拖放文件，操作直观方便。
但需注意，如果DGX Spark处于开机但未登录状态，远程桌面无法连接，必须先在设备上直接登录一次。解决此问题需额外安装软件。
此外，远程桌面连接时会增加GPU和内存负载，不适合进行高强度AI计算。此时建议使用终端或Web仪表盘等轻量级工具。
AI工作站的远程操作准备就绪
通过以上远程访问功能，DGX Spark作为AI工作站的基础使用环境已经搭建完成。
接下来，用户可以根据需求选择合适的AI工具进行安装和定制，优化使用体验。虽然过程可能复杂，但正是探索和调整的乐趣所在。
本地AI无须担心令牌消耗，使用自由度极高。未来还将尝试更多自主处理能力强的AI代理，期待带来更多可能。
