Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha曾花费多年时间打造Spotify推荐引擎背后的行为智能基础设施。该系统名为Vector AI，旨在预测用户的意图和下一步动作，而不仅仅依赖于他们的历史行为。它为Spotify的8亿用户提供了约90%的推荐服务。
如今，这三位创始人将类似的系统应用于电商领域，创立了新公司Malachyte。该公司于周四宣布完成1000万美元的种子轮融资，计划扩大分销规模并招聘更多产品及商业领导人才。
Malachyte的成立基于这样一个理念：大多数在线商店对待购物者的方式过于单一，个性化推荐主要依赖历史购买记录、人口统计分组或登录用户资料。这导致首次访问者通常看到的是通用的首页，而已有购物记录的用户收到的推荐主要基于他们之前购买的商品，而非当前需求。
该初创公司希望通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台采用所谓的“双头Vector AI”，预测购物者接下来想要的产品，学习他们的整体偏好，并根据实时行为持续调整。
Malachyte的CEO Motwani向TechCrunch表示：“我们的系统在用户首次点击之前就开始形成画像，利用页面加载时可用的上下文信息。在单次会话中，我们能够准确把握用户的偏好和当前意图。”
“例如，用户搜索‘重型靴子’后点击两次钢头靴，这足以将工作裤和手套推荐提升至页面前列，同时将正装鞋推荐下移，无需账户或历史记录。每一次额外操作都会使用户画像更加精准，用户停留时间越长，体验越贴合需求，下一次访问时也会更精准。”
Motwani认为，零售商已经拥有最宝贵的客户智能来源，但很少能实时加以利用。
“每一次鼠标悬停、点击、滚动、搜索细化和加入购物车都是信号，而大多数系统要么不在当下响应，要么将数据隔夜汇总成用户分组。我们持续读取这些信号，使用户的向量画像在偏好和当前意图上更加自信。”
他还指出，情境信号的利用率远远不足。
“晚上11点通过邮件链接用手机访问的用户，与同一人在上午中段用笔记本电脑访问时的心态完全不同，但大多数系统却将他们视为同一类用户。”
该公司自2024年开始开发和测试技术，曾与旅游、杂货和零售领域的20多家企业客户合作，最终专注于电商领域。
其平台于2025年秋季在Fun.com上线。自2026年6月起，通过原生集成方式向Shopify商家开放，同时大型零售商可通过API集成该技术。
展望未来，Motwani表示，更大的机遇在于将商品管理和营销围绕统一的客户行为理解进行整合。
本轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient联合领投，Harpoon Ventures参与投资。
