生成式AI迁移服务

日本国家的TryView Innovation于4月28日推出了利用生成式AI技术,将遗留系统以低成本、低风险方式迁移至现代架构的服务“AI替换”。该服务针对日本企业普遍面临的“2025年悬崖”问题——遗留系统的老化、复杂化及黑箱化,提供了基于AI的根本解决方案。

“AI替换”服务概述

“AI替换”将生成式AI融入系统迁移的各个环节,实现迁移速度提升、成本降低和质量提升的多重目标。主要功能和特点如下:

AI替换功能表

功能 内容 效果
AI全方位解析现有系统 AI统一解析源代码、数据库和基础设施,自动生成规格文档 将数月的调查工时缩短至数日
自动生成需求定义与设计 根据解析结果,AI自动生成新系统的需求定义书和设计书 需求定义工时最多减少70%
分阶段迁移(零停机) 采用Strangler Fig模式分阶段迁移,确保业务连续性100% 业务停机风险降为零
AI自动生成测试 AI学习现有系统行为,自动生成并执行回归测试 测试覆盖率达到90%以上

主要迁移模式

迁移模式示意图

迁移源(遗留系统) 迁移目标(现代系统) 主要行业
AS/400 (IBM i) + RPG / COBOL Java (Spring Boot)、AWS / Azure、PostgreSQL 制造、流通、批发、农协、信用金库
大型主机 COBOL Java / 微服务、云 金融、保险、公共部门、大型制造业
VB6 / VBA / Access .NET / React、SQL Server / 关系数据库 中型制造、不动产、医疗、建筑
Oracle Forms / Reports React / Vue.js、REST API 流通、政府机关、制造、物流
Delphi / PowerBuilder Java / Python、云原生 中小制造、批发、服务业
旧版 Java EE / Struts 1.x Spring Boot、微服务 电商、金融、SaaS、企业级应用

支持的技术栈示例

支持的遗留系统包括RPG、COBOL、通用机、VB6、旧版.NET Framework、旧版Java、Oracle Forms、Delphi、Access、FileMaker、旧版PHP等。迁移目标平台涵盖AWS、Azure、GCP等公有云,以及本地部署和混合云架构。

TryView Innovation表示,将通过与“Vibe Coding清书服务”协作,提供“AI优先开发→质量保证→遗留系统刷新”的完整数字化转型解决方案,全面支持企业的数字化变革。