一家名为Sabi的帕洛阿尔托初创公司，正在研发一款名为Sabi Cap的针织帽，号称能够直接读取佩戴者的脑电信号。该产品内置了10万个脑电图（EEG）传感器，能够捕捉大脑发出的电信号，并通过Sabi开发的“Brain Foundation”人工智能模型，将这些信号转化为数字文本，预计打字速度可达每分钟30个单词。
据报道，这款AI模型基于约100名志愿者累计10万小时的数据进行训练。然而，由于每个人的思维和语言模式差异巨大，打造一款通用的脑电到语音转换设备面临极大挑战。到目前为止，Sabi尚未公开任何能证明其产品性能的实证数据。
神经技术顾问JoJo Platt指出，这类设备必须开箱即用，能够适应用户，而不是用户去适应设备。
相比于需要外科植入的脑芯片（如Neuralink），这款轻便的针织帽更具商业吸引力。已有研究表明，从头骨外部获取可用脑电数据是可行的。一篇非同行评审论文指出，结合脑电数据训练的AI模型在实现便携、低成本的“思维转文本”技术方面取得了显著进展，未来在神经科学和自然语言处理领域具有潜在应用价值。
不过，去年发表在《Scientific Reports》上的一篇同行评审论文指出，目前脑电转文本模型的有效性尚不明确，评估方法存在局限。早期的乐观结果可能更多是基于对模式的记忆，而非真正解码人类脑波的技术突破。
换言之，Sabi的创始团队可能低估了其“Brain Foundation”模型的技术难度。该产品预计将于2026年晚些时候发布，届时才能揭晓它究竟是真正的“读心”设备，还是一顶昂贵的帽子。
